| Titre : | Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements |
| Auteurs : | Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade, Auteur |
| Support: | Livre |
| Editeur : | Cepadues, 2014 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-36493-041-4 |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 006.3 |
| Mots-clés: | Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Cet ouvrage, organisé en trois volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l'accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s'adresse à un public d'étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d'ingénieurs intéressés par ce domaine. L'ouvrage est organisé en trois volumes : le premier volume regroupe vingt chapitres traitant des fondements de la représentation des connaissances et de la formalisation des raisonnements (Volume 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements) ; le deuxième volume offre une vue de l'IA, en onze chapitres, sous l'angle des algorithmes (Volume 2. Algorithmes pour l'Intelligence artificielle) ; le troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l'IA (Volume 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications). Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l'ouvrage permet d'aborder celui-ci de façon non linéaire. Volume 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement. |
| Sommaire : |
INFORMATIQUE THEORIQUE : CALCULABILITE, DECIDABILITE ET LOGIQUE Introduction Emergence de la notion de calculabilité Théorie de la calculabilité Formalisation de la notion d'algorithme Déduction et calcul : la nature algorithmique des preuves constructives Décidable versus indécidable Conclusion INFORMATIQUE THEORIQUE : COMPLEXITE, AUTOMATES ET AU-DELA Introduction A l'intérieur de la calculabilité : la théorie de la complexité Complexité algorithmique de l'information Une opérationnalité efficace : les automates finis Aller plus loin : calculabilité sur les réels Conclusion BASES DE DONNEES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Introduction Modélisation des bases de données relationnelles en logique Contraintes d'intégrité Bases de données et requêtes à préférences Intégration de bases de données Conclusion WEB SEMANTIQUE Introduction Représenter la connaissance Raisonner dans le Web sémantique : ontologies Gérer l'hétérogénéité Conclusion INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET LANGAGE Introduction Les premiers efforts La logique, l'IA et le TAL La statistique et les méthodes d'apprentissage en TAL Conclusion BIOINFORMATIQUE Introduction Les macromolécules Les réseaux biologiques Formalisation et extraction des connaissances Conclusion INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET RECONNAISSANCE DES FORMES, VISION, APPRENTISSAGE Introduction IA en vision par ordinateur et reconnaissance des formes Supervision de codes pour le traitement automatique des images L'apprentissage pour la robotique Conclusion INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET ROBOTIQUE Introduction Problématique et état de l'art Planification et exécution de mouvements Planification et exécution de tâches Planification et interaction Apprentissage Intégration et architecture logicielle Conclusion PERSPECTIVES PHILOSOPHIQUES ET EPISTEMOLOGIQUES OUVERTES PAR L'IA Introduction Trois débats classiques : le test de Turing, la chambre chinoise de Searle, les arguments phénoménologiques de Dreyfus Rappel des défis au programme de l'IA Comment l'évolution de l'IA a déplacé les perspectives épistémologiques sur l'intelligence La juste place des défis philosophiques Les tentatives pour relever les nouveaux défis Conclusion INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET PSYCHOLOGIE DU RAISONNEMENT ET DE LA DECISION Introduction Modes d'interaction Illustrations Conclusion FERTILISATION CROISEE ENTRE INTERACTION PERSONNE-SYSTEME ET IA Introduction Historique des interfaces entre interaction personne-système et IA : la genèse Interfaces utilisateur intelligentes Agents conversationnels animés affectifs Capitalisation, formalisation et exploitation de connaissances ergonomiques pour la conception et l'évaluation des systèmes interactifs Visualisation et fouille de données Conclusion |
Exemplaires (16)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité | Emplacement |
|---|---|---|---|---|
| T8.006.3/5831 | Livre | Bibliothèque centrale El Allia | Disponible | Magazin |
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| T8/5831 | Livre | Bibliothèque centrale El Allia | Disponible | Magazin |
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