| Titre : | Approche de prédiction par télésurveillance à base de data mining |
| Auteurs : | samia noureddine, Auteur ; Zine Eddine Baarir, Directeur de thèse |
| Support: | Thése doctorat |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2022 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Télésurveillance ; Datamining ; Prédiction ; Métaheuristique |
| Résumé : |
De nos jours la prévoyance et la prédiction est devenue un enjeu et un chalenge de grande importance économique et scientifique pour des systèmes dans le domaine de la santé, l’industriels, le transport, etc. Le verrou scientifique consiste à résoudre le problème de prédire une situation de disfonctionnement ou d’anomalie à venir pour éviter une complication de comportement du système à surveiller à distance. |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité | Emplacement |
|---|---|---|---|---|
| TH/2724 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
| TH/2724 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
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