|
Résumé :
|
La machine à induction est la plus utilisée dans le domaine industriel en raison de nombreuses avantages à savoir la puissance massique, robustesse, facilité de mise en œuvre, faible coût, etc... Malgré cela de nombreuses défaillances peuvent affecter le bon fonctionnement de la machine. Elles peuvent être électriques, mécaniques ou magnétiques. Leurs causes sont très variées, ce qui provoque l’échauffement de la machine, l’usures des éléments mécaniques (roulements à billes), rupture de fixations, problème d'isolation électrique, surtension transitoire, surcharge fréquente, température ambiante élevée, ventilation défaillante, humidité, fortes vibrations, vieillissement, etc. La surveillance et le pronostic sont des moyens de garantir le bon fonctionnement de la machine ou du système à étudié. Il est donc important de développer des outils et des techniques de diagnostique de défaut de type rotorique et statoriques de la machine qui sont basés sur : • L’approche signale à base de la transformée de Fourrier discrète, temps fréquence, ondelette en régime de fonctionnement variable. • L’approche paramétrique à base des observateurs et d’estimateurs. • Techniques intelligentes artificielles (réseaux neurones, logique floue, neuro- floue)
|
