Titre : | Analyse in silico de plusieurs séries de Pharmacomolécules Hétérocycliques appliquée à laconception de Médicaments |
Auteurs : | Enfale Zerroug, Auteur ; Salah Belaidi, Directeur de thèse |
Support: | Thése doctorat |
Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2020 |
Langues: | Français |
Mots-clés: | Alzheimer ; AChE ; CDK5 ; Criblage virtual ; SAR/SPR ; ANN/QSAR ; bd-CICA ; Dockin. Alzheimer ; QSAR ; SAR ; SPR |
Résumé : |
La maladie d'Alzheimer (MA), forme de démence la plus répandue, est caractérisé par le déclin de la capacité cognitive suffisamment grave pour gêner les activités de la vie quotidienne. En 2019, ADI (Alzheimer’s Disease International) estime à plus de 50 millions le nombre de personnes atteintes de démence dans le monde, ce chiffre devrait passer à 152 millions d’ici 2050.Dans notre étude nous avons utilisé les deux méthodes de criblage virtuel à base de ligands(une étude qualitative SAR et une étude quantitative QSAR) et à base de structures(Docking et 3D-QSAR) pour la prédiction et le développement de nouveaux inhibiteurs puissants de l’acétylcholinestérase (AChEI) et de kinases dépendantes des cyclines 5 (CDK5). Ces deux cibles thérapeutiques sont parmi les cibles désignées dans le traitement de la maladie d’Alzheimer. D’après les résultats présentés et discutés dans cette étude, il nous est apparu que ces méthodes, bien que différentes dans leur approche, proposent un intérêt dans la découverte de nouveaux hitsdésignés dans le traitement de la maladie d'Alzheimeret qui sont susceptibles d'obtenir des résultats cliniques. Alzheimer's disease(AD), the most common form of dementia is caracterized by a decline in congnitive ability severe enough to interfere with activities of daily living. In 2019, ADI( Alzheimer's disease International) estimates that more than 50 million people worldwide are living with dementia. This number will expected to rise to 152 millions by 2050. In our study we used the two methods of virtual screening based on ligand(a qualitative SAR/SPR study, a quantitative QSAR study)and based on structure(Docking, db-CICA method from the predition and the development of new inhibitors. |
Exemplaires (2)
Cote | Support | Localisation | Disponibilité | Emplacement |
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TH/2497 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
TH/2497 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
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