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Titre :
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Modélisation de l’impact de la qualité des eaux d’irrigation sur la salinisation des sols dans une région aride, : cas de Biskra
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Auteurs :
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Samir Boudib, Auteur ;
Bachir Sakaa, Auteur
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Support:
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Thése doctorat
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Editeur :
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Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2021
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Langues:
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Français
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Mots-clés:
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El Outaya plain, Groundwater quality, soil salinization, artificial neural network, geostatistic, remote sensing.
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Résumé :
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La mission de fournir un approvisionnement alimentaire à la croissance de la population est le principal Challenge auquel fait face le développement agricole durable dans le monde d'aujourd'hui. À l'inverse, la dégradation des sols est considérée comme la principale menace pour le développement agricole durable, en particulier dans les régions arides et semi-arides. La salinisation des sols irrigués est un problème environnemental important et constitue une grave menace pour le développement d'une agriculture durable, en particulier dans les régions arides (Jordán. M.M et al, 2003 and Wang. Y et al, 2008). La salinité se produit fréquemment dans les sols irrigués en raison de l'accumulation de sels solubles résultant de l'utilisation continue des eaux d'irrigation contenant une quantité élevée ou moyenne de sels dissous (Jingwei et al, 2008; Allbed and Kumar, 2013). Dans la région de Biskra, la salinité des sols est également un problème grave dans les zones où l'eau souterraine à forte teneur en sel est utilisée pour l'irrigation (Boutouga. F.,2012 and Brinis. N., 2011), cette salinité est une forme majeure de dégradation des sols dans les zones agricoles où l'information sur l'étendue et l'ampleur de la salinité des sols est nécessaire pour mieux planifier et mettre en œuvre des programmes efficaces pour la valorisation des sols. Ce projet de thèse tente d'utiliser les données de Télédétection et Système Expert (Artificial Neural Networks) pour l'évaluation de la salinité des sols irriguées et les processus connexes dans la région de Biskra.
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