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Titre :
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Ondelettes non stationnaires et compression d'images
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Auteurs :
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Mahmoud Brahimi, Auteur ;
Khaled Melkemi, Directeur de thèse
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Support:
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Thése doctorat
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Editeur :
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Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2020
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Note générale :
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Ondelettes stationnaires, ondelettes non stationnaires, analyse multirésolution, équations de Bézout, B-splines exponentielles.
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Langues:
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Français
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Résumé :
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L'analyse par ondelettes est un domaine très vaste en mathématiques. Il a beaucoup d’applications réussies, surtout dans le traitement du signal et images numériques. Il y a de déférentes méthodes d'introduire la transformée en ondelettes, une façon qui considère les ondelettes comme fonctions de base pour l’espace L2, cela veut dire que chaque fonction dans l'espace L2 peut être décomposée d’une façon unique en termes de la base des ondelettes, les coefficients de cette décomposition sont classifiés en deux catégories : la partie des basses fréquences qui décrit la moyenne des propriétés locales de la fonction, et la partie des hautes fréquences représente les différences locales. Il est bien connu que l’approximation par les ondelettes (i.e tronquer les coefficients de haute fréquence) peut approximer les fonctions régulières d’une manière efficace, à travers la sélection d'une base d’ondelettes et à travers la concentration d’énergie dans les basses fréquences. Dans ce contexte, L'objectif de cette thèse est la construction d’une large famille d’ondelettes non-stationnaires avec des propriétés spécifiques, et la sélection de la meilleure base d’ondelettes qui s’adapte avec notre application qui est la compression
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