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Rendu HDR interactif a partir de photographies non structurées

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Titre :	Rendu HDR interactif a partir de photographies non structurées
Auteurs :	Loubna Lechelek, Auteur ; Mohamed Chaouki Babahenini, Auteur
Support:	Thése doctorat
Editeur :	Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2019
Langues:	Français
Mots-clés:	rendu basé image, proxy basé point, rendu HDR, rendu interactif
Résumé :	Nous présentons une nouvelle méthode de rendu HDR interactif basé-image qui permet à partir de plusieurs séries de photographies non structurées de produire des images HDR. Les séries de photographies sont prises avec des conditions d'éclairage fixes et des niveaux d'expositions différents. La méthode s'appuie sur un nuage de points utilisé à la manière d'un proxy géométrique et sur l'ensemble de photographies d'origines, étalonnées en utilisant des méthodes de type structures à partir de mouvement. Dans un premier temps, nous construisons une carte de profondeur pour chaque nouveau point de vue en s'appuyant sur un algorithme de rendu basé point. La couleur de chaque pixel de la nouvelle vue est estimée par projection inverse sur les photographies d'origines, tandis que les problèmes d'occultations et de contributions de chacune des photographies sont gérés automatiquement en utilisant un modèle de cohérence épipolaire. Nous ré-itérons ce processus pour chaque nouveau point de vue et pour chaque exposition pour produire un ensemble d'images LDR bien alignées que nous fusionnons par la suite afin de produire l'image HDR. Contrairement aux approches précédentes traitant la reconstruction d'images HDR à partir de photos non alignées, notre système est plus robuste aux occultations. Il permet également une navigation virtuelle libre avec une fréquence d'affichage élevée. We present an interactive High Dynamic Range (HDR) image-based rendering system dedicated to manually acquired photographs. The series of photographs are taken with fixed lighting conditions and different exposure levels. Our system only relies on a point-based geometric proxy and the original photographs, calibrated using a standard structure from-motion process. First, a depth map is estimated for each new rendered viewpoint using a point based rendering algorithm. Second, pixel values are reconstructed from the original photographs, using a blending model that also handles occlusion. Our system can be used for producing HDR images from several series of unaligned photographs with different exposures. Unlike previous approaches dealing with reconstructing HDR images from non-aligned photos, our system is more robust to occlusions. It also allows free viewpoint navigation with a high refresh rate.