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Titre :
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The analysis of pathological linear association degree of a phonocardiodiagram (PCG)signals by applying coherences
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Auteurs :
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Mohamed Rouis, Auteur ;
Abdelkrim Ouafi, Directeur de thèse
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Support:
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Thése doctorat
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Editeur :
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Biskra [Algerie] : Mohamed Khider university of Biskra, 2019
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Langues:
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Anglais
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Résumé :
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Le signal phonocardiogramme PCG représente l'enregistrement sonore des bruits car-diaques, il peut contenir plusieurs types de bruit qui peut être observé dans la bande de fré-quence de signal que permet modifier les caractéristiques de ce dernier. La transformée dis-crète en ondelettes (TDO) est devenue l'un des outils les plus importants et les plus puis-sants de la représentation des signaux, mais son efficacité est influencée par la sélection du niveau de décomposition et de l’ordre de l'ondelette, ce sont les principaux défis. Notre travail propose une nouvelle approche pour trouver le niveau et l’ordre optimaux pour le débruitage des signaux PCG. Cette approche est composée de deux algorithmes pour aborder les problèmes de bruit et de variabilité causés par l'acquisition de PCG dans un environnement clinique réel pour différentes catégories de patients . les résultats obtenus sont évalués en examinant l'analyse de cohérence, le coefficient de corrélation et l’erreur quadratique moyenne (MSE) et le "rapport signal/bruit" (SNR). Les résultats montrent que notre méthode effectivement réduire le bruit.
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