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Résumé :
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L’Informatique Orienté Services représente un paradigme pour construire des applications distribuées sur Internet. L’Architecture Orientée Services(SOA) est un style architectural qui permet le développement de ces applications à base de services. Au cours de la dernière décennie, l’orchestration des services Web est devenue un domaine très actif dans la recherche scientifique et académique. Bien que de nombreux défis liés à l’orchestration aient été abordés, la fiabilité de l’orchestration et de sa vérification restent encore un sujet ouvert, prérequis et important de fait que ces orchestrations affectent aujourd’hui plusieurs activités quotidiennes. Cette thèse focalise sur le sujet d’orchestration des Services Web Fiables. En particulier, elle contribue avec un ensemble d’approches, de techniques et d’outils pour améliorer la sélection et l’orchestration des services web fiables. Premièrement, elle affine les phases du cycle de vie d’orchestration de services web afin d’assurer une vérification continuée de fiabilité lors des phases de conception et d’exécution. En outre, elle propose une architecture conceptuelle basée sur un registre de service amélioré, pour la mise en œuvre d’orchestrations fiables. Deuxièmement, elle présente une approche de mesure de similarité entre les services web. L’approche repose sur la comparaison des interfaces WSDL de services. L’approche sert à identifier les relations de similarité, de substituabilité et de composabilité entre services. L’outil WSSIM a été développé pour mettre en œuvre l’approche proposée. Pour validation, l’outil a été expérimenté avec un ensemble important de services web réels. Troisièmement, la thèse contribue avec une approche pour l’identification des substituts de services simples et complexes. L’approche utilise les techniques de mesure de similarité, la classification de service avec FCA et l’analyse de fiabilité pour identifier et sélectionner les meilleures substitutes. Un ensemble d’algorithmes aient été proposés pour décrire le processus d’identification. Quatrièmement, pour examiner la réputation des services comme un autre critère de fiabilité, la thèse introduit un Framework et un modèle mathématique pour la gestion de réputation de service Web
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