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Résumé :
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Cette thèse est consacré à l'étude des transformées appliquées dans la littérature (ondelettes, transformée directionnelle, fourrier …) dans le contexte de la compression d'images numériques. Nous abordons aussi l’étude des méthodes principale de codage utilisées dans la compression d’images comme (le codage de Shanon Fano, Huffman, jepg2000, les codeurs hiérarchiques…). Nous présentons l’influence des nouvelles propriétés mathématiques apportées par la théorie des ondelettes dans le domaine du codage hiérarchique en vue de l’application à la compression d’images numériques. On montre, par une analyse théorique que la décomposition multi résolution de l’image, que l’apport pratique de la théorie des ondelettes est nécessaire. Pour cela nous étudions les techniques de compression des images numérique. L’intérêt de l’analyse multi résolution résulte dans sa décomposition en structures pyramidales. L’emploi des codeurs hiérarchique est basé sur la notion d’arbre de zéros (zerotree). Nous proposons une nouvelle approche de compression d’images basée sur le principe de base de l'algorithme SPIHT. On constate que notre nouvelle approche notée MSPIHT (Modified SPIHT) consiste à minimiser les bits à coder après quantification. On cherche pour cela à coder plusieurs coefficients à l’aide d’un seul bit qui devient suffisant pour notre approche alors que pour la méthode de base (SPIHT) cela ne l’est pas. Les résultats obtenus par cette nouvelle approche que nous proposons en se basant sur la métrique suivante : • PSNR • Taux de compression Son meilleurs que les résultats obtenus par la méthode de base (SPIHT de Amir SAID) [36]. Notre contribution est meilleurs surtout pour les moyens et hauts débits sans pour autant affecter le temps de calcul. Enfin, nos résultats sont comparables à ceux obtenus par les algorithmes SPIHT, EZW et JPEG 2000.
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