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Titre :
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Mise en oeuvre d'un modele de données a base d'agents pour optimiser le processus de la généralisation automatique des données géographiques
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Auteurs :
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Brahim Lejdel ;
Okba Kazar, Directeur de thèse
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Support:
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Thése doctorat
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Editeur :
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Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2015
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Langues:
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Français
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Mots-clés:
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SIG
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contraintes cartographiques
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agent génétique
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action optimale
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Rubans
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relations topologiques
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généralisation automatique
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Résumé :
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Notre objectif consiste à proposer un modèle à base d’agent pour améliorer l’efficacité (qualité de résultat obtenue) et l’efficience du processus de généralisation. Le principe de système multi-agent consiste à donner aux objets géographiques une autonomie pour en faire les entités décisionnelles du système de généralisation et de guider ces objets aux moyens de contraintes. Un tel modèle nécessite le développement de toutes les connaissances de guidage (sortes de règles) dont celles relatives au choix des algorithmes de généralisation susceptibles d’améliorer un état donné d’un agent. Ces règles sont à définir pour chaque type d’objet géographique traité (routes, bâtiment,...etc.), en fonction des spécification de la généralisation (contraintes à respecter). Ces différentes règles seront liées à un domaine d’application particulier car on ne peut tester le modèle mis en œuvre qu’à travers des données réelles.
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