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Titre :
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Recherche d'informations sémantique dans le cadre du web sémantique
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Auteurs :
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Ali Sriti ;
Mahmoud Boufaida, Directeur de thèse
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Support:
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Mémoire magistere
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Editeur :
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Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2012
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Langues:
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Français
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Mots-clés:
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Recherche d’informations, Web sémantique, Algorithme génétiques,
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Résumé :
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Le web sémantique assure une meilleure adéquation entre les besoins de l’utilisateur et les résultats renvoyés par les résultats renvoyés pas les moteurs de recherches. L’introduction d’un langage contrôlé, extrait des termes présents dans les ontologies de références améliore la qualité de l’index d’une part, mais optimise les fonctions de rappels d’autres part en limitant les résultats aux seules documents pertinents. La collaboration entre des agents embarqués sur des fourmis permet de garantir la fraîcheur des ces dits index, en assurant une couverture quasi-permanente de petites partitions du web. Dans notre travail, nous avons proposés un modèle distribué basé sur les algorithmes génétiques pour construire et exploiter un index sémantique du web.
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