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Résumé :
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Le domaine de la compression d'images a connu, ces dernières années, de fortes évolutions menant à l'émergence d'un nombre important d'applications et donc la compression restent un domaine de recherche ouvert. La transformée en ondelettes est un outil puissant et complexe dans le contexte de la compression de données. La découverte de la structure lifting a permis une transformées en ondelettes simple, réversible et rapide. CE travail vise à étudier et simuler : 1-Des transformations par les filtres en ondelettes lifting adaptatifs .cette adaptation est réalisé, sois par la mise à jour adaptive qui exploite les propriétés du seminorms afin de construire des structures capables de choisir entre différents filtres de mise à jour, ou bien par une transformation adaptatif non linéaire, où le filtre à trois étapes non linéaires. 2- la quantification; dans notre travail nous avons utilisé la quantification scalaire avec zone morte. 3- Le codage EBCOT (Embedded bloc codage avec troncature optimisé).Pour évalué la performance d’ondelettes adaptive, on applique l’algorithme de compression sur des images synthétiques et réelles, et nous avons comparé leurs courbes de taux-distorsion avec ceux de filtre (9,7).
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