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Résumé :
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La machine à reluctance variable (MRV) est devenue d’une utilité très importante pour multiples applications industrielles. Néanmoins, ce type de machines est signe de problèmes énormes telles que les ondulations du couple, le bruit, les problèmes à caractère acoustique ainsi que les difficultés que nous rencontrerons lors du contrôle de sa vitesse. D’autre part, la nature elle-même de cette machine exige, dans toute étude, par modélisation des phénomènes qui y sont présent, une prise en compte rigoureuse, des non-linéarités physiques, telle que saturation magnétique et la variation de l'entrefer. Ce qui constituera d’autres difficultés à surmonter dans le traitement des MRVs. Pour surmonter ce genre de problèmes, la nécessité d’utilisation de méthodes numériques adéquates à bases d’éléments finis ou autres similaires apparue insurmontable, pour y pouvoir identifier les caractéristiques statiques et dynamique non_ linéaires de la MRV par la suite. A ceci, s’ajoute l’adoption de stratégies de commande à base de techniques de l’intelligence artificielle, capables d'optimiser les performances de la machine. Ainsi ceci permettra, sans aucun doute, une meilleur identification de la machine accompagnée d’une minimisation de qualité des ondulations du couple et enfin un contrôle performant et une optimisation idéale de la vitesse de la MRV d’où l’originalité du travail à traiter.
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