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Résumé :
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Ce mémoire présente une contribution à l’optimisation de la puissance réactive dans les réseaux électriques par l’intégration des systèmes FACTS en appliquant plusieurs méthodes méta -heuristiques à savoir les algorithmes génétiques AG, Algorithme d’optimisation par colonies de Fourmies, l’optimisation par essaims de particules PSO et ses versions modifiées telles que l’algorithme PSO avec facteur intérieur (PSO -CI), PSO avec facteur de constriction PSO -FC, et l’algorithme d’optimisation par essaims de particules avec coefficient d’accélération variable PSO -TVAC. Dans ce travail, notre optimisation sujette de diverses contraintes d’égalité et d’inégalités. Plusieurs fonctions objectifs ont été traitées : la minimisation des pertes actives de tran smission et la déviation de tension de jeux de barres de charges, ces deux fonctions objectifs sont optimisées individuellement et simultanément. Afin de démontrer l’impact de la technologie FACTS dans le domaine de la gestion et l’exploitation efficace des réseaux électrique, deux dispositifs FACTS (STATCOM et TCSC) ont été modélisés est intégrés dans des réseaux tests pratiques. Pour renforcer le contenu de notre travail, un indice de stabilité de tension nommé ‘L_index’ est minimiser en coordination avec les paramètres de compensateur shunt STATCO M pour améliorer la stabilité de tension dans les réseaux électriques et assurer une exploitation efficace. Les méthodes met -heuristiques proposées ont été validées sur des réseaux tests internationaux typiques: IEE E 30- Bus, IEEE 57 -Bus. Les résultats obtenus montrent clairement l'efficacité d'intégrer ces dispositifs dans les réseaux électriques ainsi une étude comparative entre les méthodes proposées, démontre la supériorité de la variante proposée basé sur le l'ajustement dynamique des paramètres de PSO en terme de qualité de solution et convergence
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