|
Titre :
|
Approche évolutionnaire basée sur les automates cellulaires pour la détection de contour
|
|
Auteurs :
|
Sihem Slatnia ;
Mohamed Chaouki Batouche, Directeur de thèse
|
|
Support:
|
Mémoire magistere
|
|
Editeur :
|
Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2007
|
|
Langues:
|
Français
|
|
Mots-clés:
|
Détection de contours, Automates cellulaires, Systèmes complexes, Vie artificielle, Algorithmes génétiques
|
|
Résumé :
|
Dans ce mémoire nous nous sommes intéressé à l'exploitation du phénomène d'émergence dans la construction des contours entre des régions connexes et homogènes dans une image binaire. Soutenu le Pour cela, nous adaptons un des outils clefs pour la modélisation des systèmes complexes, c'est lesd automates cellulaires (CAs). Nous recherchons une régle des automates cellulaires( CAs) puissante spécialisée pour extraire des contours dans une image binaire donnée, Cet ensemble de régles locales détermine l'état futur de CA d'une voie asynchrone, basé sur l'état de son voisinage et nous allons choisis le principe des algorithmes génétiques (GAs) comme un formalisme puissant pour l'optimisation dans les calculs émergents de l'ensemble optimal de transitions rassurant le meilleur résultat.Nous utilisons donc, une combinaison de ces deux principes pour arriver à l'exploitation du concept des automates cellulaires evolutionnaires (EvCA) pour la détection de contours.
|
|
Sommaire :
|
|
