| Titre : | Analyse et détection des défauts dans la machine asynchrone à base des techniques intelligentes |
| Auteurs : | Besma Bessam ; Arezki Menacer, Directeur de thèse |
| Support: | Thése doctorat |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2016 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Machine asynchrone ; Défaut ; Court-circuit entre spires ; Rupture des barres ; Diagnostic ; Surveillance ; Détection ; Localisation ; Réseaux de neurones ; Système neuro-flou. |
| Résumé : |
L’objectif de la thèse consiste au développement de méthodes permettant l’amélioration du diagnostic de la machine asynchrone en considérant les défauts les plus couramment rencontrés et étudiés: rotoriques (cassures de barres), statoriques (court-circuit d’une ou plusieurs spires du bobinage, le déséquilibre ou l’ouverture d’une des phases d’alimentation) et cela en considérant un fonctionnement de la machine en mode moteur alimentée directement à travers le réseau. Les technique du diagnostic a mettre en œuvre sont basées sur le traitement de signaux issus de capteurs de grandeurs physiques affectées par les défauts en utilisant l’analyse fréquentielle liée au traitement du signal (analyse spectrale (FFT specgramme, etc..) et analyse par ondelette) et des techniques intelligentes (algorithmes génétiques, réseaux neurones, floue), appliquées aux valeurs efficaces des coefficients paquets d'ondelettes pour obtenir des classificateurs optimales. L’étude par simulation des défauts rotoriques et statoriques sera effectuée par la modélisation de la machine asynchrone à travers un modèle qui tient compte des défauts: modèle multi enroulement ou réduit l’efficacité des technique proposées sera testée ensuite sur des résultats issus d’expérimentation. |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité | Emplacement |
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| TH/1914 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
| TH/1914 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
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