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Amélioration Des Performances D'un Véhicule Electrique Alimenté Par Une Source Photovoltaique

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Titre :	Amélioration Des Performances D'un Véhicule Electrique Alimenté Par Une Source Photovoltaique
Auteurs :	Ali Arif, Auteur ; Achour Betka, Directeur de thèse
Support:	Thése doctorat
Editeur :	Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2013
Langues:	Français
Mots-clés:	Véhicule Electrique ; GPV-FC ; optimisation MPPT ; contrôle flou ; superviseur intelligent ; commande DTC floue
Résumé :	Dans le contexte énergétique actuel (pollution des énergies fossiles), l’automobile occupe l’univers quotidien de notre société. En effet, la pollution par gaz à effet de serre ainsi qu’une consommation de carburant en constante augmentation, impliquent de plus en plus cet objet de consommation au cœur des débats autour de l’énergie. Le véhicule électrique (VE) est l’une des solutions préconisées, par les constructeurs automobiles et les organismes de recherche, pour remplacer peu à peu les véhicules classiques notam ment dans les centres villes. Le travail présenté fait l’objectif de deux grands axes : Le premier cible la conception d’un superviseur d’énergie intelligent, basé sur la logique floue, permettent ainsi une permutation fiable et souple des différents mo des de fonctionnement proposés, alors que le deuxième, qui concerne le moteur asynchrone propulseur, permi d’obtenir des performances mécaniques et électriques satisfaisantes. Les résultats de simulation ont permi un fonctionnement fiable du système. In the current energy context (pollution of fossil energies), the car occupies the universe of our company. Indeed, pollution by gas with greenhouse effect as well as a fuel consumption in constant increase, imply this object of consumption in the middle of the debates around energy. The electric vehicle (VE) is one of the recommended solutions, by the car manufacturers and the research organizations, to replace the traditional vehicles in particular in the centres town. The present thesis foccuses two main axes : The first one fixes as a goal the conception of smart power management algorithm, based on fuzzy logic theory, allowing a optimum power flow of the two used energy sources : The PV generator and the PEM fuel cell stack, under both the vehicule energy demand and solar irradiance levels. In the second axis, a direct torque controller, based on fuzzy logic theory, was disigned to control the induction motor to increase it’s mecanical and electrical performances. The obtained simulation results have proved the effectiveness of the proposed algorithms.

Exemplaires (2)

Cote	Support	Localisation	Disponibilité	Emplacement
TH/1619	Thèse doctorat	Bibliothèque centrale El Allia	Exclu du prêt	Salle de consultation
TH/1619	Thèse doctorat	Bibliothèque centrale El Allia	Exclu du prêt	Salle de consultation