| Titre : | Algorithmes evolutionnaire pour la segmentation d'images basée sur les automates |
| Auteurs : | Sihem Slatnia ; Okba Kazar, Directeur de thèse |
| Support: | Thése doctorat |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Khider, 2012 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Vie Articielle ; Systèmes Complexes ; Emergence ; Automates Cellulaires ; Algorithmes Génétiques ; Détection de Contours |
| Résumé : | L'objectif de notre travail vise à s'inspirer des phénomènes naturels an d'utiliser leurs puissances dans la résolution des problèmes diciles. Ce travail consiste à explorer le do maine des algorithmes génétiques et des systèmes complexes (SCs). Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l'exploitation du phénomène de l'émergence dans le problème de détection de contours des images en couleurs. Nous utilisons les Automates Cellulaires (ACs) qui sont un outil puissant de modélisation basée sur l'émergence. Nous avons choi sis les Algorithmes Génétiques (AGs) pour déterminer les meilleures règles données pour la détection de contours des images en couleurs. Nous visons une implémentation de cette approche pour valider et détecter les meilleures règles (paquets). Nous avons déterminé les rôles de chaque règle surtout dans la détection de contours. |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité | Emplacement |
|---|---|---|---|---|
| TH/1350 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
| TH/1350 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
| TH/1350 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
| TH/1350 | Thèse doctorat | Bibliothèque centrale El Allia | Exclu du prêt | Salle de consultation |
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