| Titre : | Topological Data Analysis |
| Auteurs : | Jonathan Davis, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | 3G E-Learning, 2025 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-1-984696-08-3 |
| Format : | p223 / 24cm |
| Langues: | Anglais |
| Index. décimale : | 514. 2 |
| Résumé : |
• Explores the use of topological methods for analyzing and interpreting complex data sets, including persistent homology and data visualization.
• Discusses applications of topological data analysis in fields such as machine learning, biology, and network analysis. • Highlights the role of topology in extracting meaningful patterns and structures from data. |
| Sommaire : |
Chapter 1 Basics of Topological Data Analysis
Chapter 2 Complexes and Homology Groups Chapter 3 Topological Persistence Chapter 4 General Persistence Chapter 5 Generators and Optimality Chapter 6 Topological Analysis of Point Clouds Chapter 7 Reeb Graphs Chapter 8 Topological Analysis of Graphs |
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