| Titre : | Analyse discriminante |
| Auteurs : | Fahima Menzer, Auteur ; Imane Benelmir, Directeur de thèse |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2024 |
| Format : | 1 vol. (38 p.) / couv. ill. en coul / 30cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Analyse discriminante, méthodes probabilistes, méthodes géométriques, classification, Analyse des données, la distance de Mahalanobis, analyse multivariée. |
| Résumé : |
L'analyse discriminante est une technique statistique utilisée pour classifier les données et déterminer à quel groupe appartient un élément donné en fonction des variables explicatives. Cette technique repose sur deux approches principales : l'approche probabiliste et l'approche géométrique. L'approche probabiliste estime les probabilités conditionnelles d'appartenance, tandis que l'approche géométrique analyse les distances et différences géométriques entre les groupes. Ces méthodes sont utilisées dans des domaines tels que le marketing, la finance et la médecine pour améliorer la précision des prédictions et la prise de décision. |
| Sommaire : |
Remerciements ii Table des matières iii Table des figures v Liste des tables vi Introduction 1 1 Mèthode gèomètrique 3 1.1 Donnèes CaractÈristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.1 Matrice des observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.2 Centre de gravitÈ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.3 Poids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.4 Nuage des points . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.5 Matrice de variance-covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.1.6 Matrice de corrèlation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.1.7 Tableau des donnèes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.8 Fonctions, axes et variables discriminantes . . . . . . . . . . . 10 1.1.9 Analyse factorielle discriminante et analyse en composantes principales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2 Règles gèomètriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.1 Distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.2.2 Règle gèomÈtrique d'affectation . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2 Mèthode Probabiliste 22 2.1 Règle bayèsienne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1.1 Modèle gaussien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.1.2 Règle bayèsienne avec estimation non paramètrique . . . . . . 29 Conclusion 34 Bibliographie 35 Annexe A : Logiciel R 37 2.2 Quíest-ce-que le langage R ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Annexe B : Abrèviations et Notations 38 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1306 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
