| Titre : | Sur quelques tests d'indépendance et applications |
| Auteurs : | Fatima Zohra Noudjoud Guettaf, Auteur ; Amel Chine, Directeur de thèse |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2024 |
| Format : | 1 vol. (44 p.) / couv. ill. en coul / 30cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | corrélation, coefficient de corrélation, test d’indépendance, variable quantitative, variable qualitative, statistiques de test, hypothèses, décision, degré de liberté. |
| Résumé : |
Les tests d'indépendance sont des outils statistiques essentiels utilisés pour évaluer l'existence d'une association ou d'une relation entre deux variables. Ces tests comprennent le test du khideux, le test exact de Fisher, le test de Pearson, le test de Spearman et le test de Kendall, chacun ayant ses propres caractéristiques et applications en fonction de la nature des variables (quantitative ou qualitative). Ils jouent un rôle crucial dans divers domaines scientifiques tels que la sociologie, la psychologie, la médecine, l'économie et le marketing. Ces tests permettent aux chercheurs d'analyser les données avec précision et fiabilité, d'extraire des conclusions pertinentes et de contribuer ainsi à l'avancement des connaissances scientifiques. |
| Sommaire : |
Remerciements ii Table des matières iii Table des figures vi Liste des tables vii Introduction 1 1 Variables quantitatives : mesure de corrélation et tests d’indépen-dance 3 1.1 coefficient de corrélation de Pearson . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Estimation du coefficient de corrélation de Pearson . . . . . . 5 1.1.2 Test de significativité du coefficient de Pearson . . . . . . . . . 6 1.1.3 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2 coefficient de corrélation de Spearman . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.1 Estimation du coefficient de corrélation de Spearman . . . . . 11 1.2.2 Test de significativité du coefficient de Spearman . . . . 13 1.2.3 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.3 coefficient de corrélation de Kendall . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3.1 Estimation du coefficient de corrélation de Kendall . . . . . . 17 1.3.2 coefficient de Kendall tau b (b) : . . . . . . . . . . . . 17 1.3.3 Test de significativité du coefficient de Kendall . . . .. . 18 1.3.4 Exemple . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . 19 1.3.5 Relation avec le de Spearman et Le de Kendall . . . . . . 21 2 Variables qualitatives : tests d’indépendance 23 2.1 coefficient Phi de Pearson . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.1.1 Calcul du coefficient Phi de Pearson . . . . . . . 24 2.2 Test d’indépendance du khi-deux . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.2.1 Tableau de contingence et tableau de contingence théorique . . 26 2.2.2 Condition de l’utilisation de ce test . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2.3 Etapes d’un test d’indépendance de khi-deux . . . . . . . . . . 28 2.2.4 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3 Test exact de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.3.1 Conditions pour réaliser test exact de Fisher . . . . . . . . . . 32 2.3.2 Réalisation du test exact de Fisher . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.3.3 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Conclusion 35 Bibliographie 37 Annexe A : Logiciel R 39 2.4 Qu’est-ce-que le langage R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Annexe B : Abréviations et Notations 41 Annexe C : Table de la loi Student 43 Annexe D : Table de la loi normale centrée et réduite 44 Annexe E : Table de la loi du khi-deux 45 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1286 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
