| Titre : | Modelisation de processus stochastique via des fonctions trigonometriques |
| Auteurs : | Asma Mebarki, Auteur ; Mouloud Cherfaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2024 |
| Format : | 1 vol. (50 p.) / couv. ill. en coul / 30cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Série chronologique ; Tendance linéaire ; Saisonnalité régulière ; Es |
| Résumé : |
Dans le présent mémoire, nous avons considère une série chronologique gouvernée par une tendance linéaire et une saisonnalité régulière. Nous nous sommes intéressés à l’estimation des paramètres d’une telle série. Nous avons constaté que pour es |
| Sommaire : |
Remerciements ii Table des matitieres iv Table des figures v Liste des tables vi Introduction 1 1 Notions sur les Processus Al?eatoires 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1 Quelques d?e?nitions usuelles . . . . . . . .. . 3 1.2 Mod?elisation statistique d'un PA . . . . . . . . . .. . . 5 1.3 R?egression lin?eaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.1 Description du mod?ele de r?egression lin?eaire simple . . . . . . 6 1.3.2 Mod?ele lin?eaire simple sous sa forme matricielle . . . . . . . . 7 1.3.3 Estimation d'un mod?ele lin?eaire simple par MCO . . . . . . . 8 1.3.4 Propri?et?es des Estimateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.5 Exemple d'application . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4 R?egression Lin?eaire Multiple . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4.1 Mod?ele de r?egression lin?eaire multiple . . . . . .. . . 14 1.4.2 Le mod?ele sous forme matricielle . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.3 Estimation des Param?etres via MCO . . . . . . . 15 1.4.4 Propri?et?es des Estimateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2 Estimation des param?etre d'un PA ?a saisonnalit?e r?eguli?ere 18 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Description du mod?ele . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 Estimation des param?etres : Cas sans tendance . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1 M?ethode MCO par approche directe . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.2 Estimation des param?etres via un mod?ele lin?eaire multiple . . 23 2.3 Estimation des param?etres : cas avec tendance . . . . . . . . . . . . . 25 3 Application num?erique 28 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.1 Premi?ere application . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.2 Deuxi?eme application . . . . . . . . . . . . .. . . 35 Conclusion et remarques . . . . . . . . . .. . . 39 Conclusion 40 Bibliographie 42 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1276 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
