| Titre : | Modèles Linéaires Généralisés |
| Auteurs : | Mohamed EL Amine Daas, Auteur ; YAHIA Djabrane, Directeur de thèse |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2024 |
| Format : | 1 vol. (40 p.) / couv. ill. en coul / 30cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous présentons les différents modèles statistiques utilisés pour résoudre des problèmes pratiques, en mettant particulièrement l'accent sur les modèles linéaires généralisés tels que le modèle de dénombrement et la régression logistique. Nous donnons également, une application, sous logiciel statistique R, sur des données réelles de la maladie cardiovasculaire selon les classes d'âge des individus étudier. |
| Sommaire : |
Table des figures v Liste des tables vi Introduction 1 1 Généralités sur les Modèles Linéaires 3 1.1 Régression Linéaire Multiple . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Modèle de régression linéaire multiple . . . . 1.1.2 Estimation des paramétres . . . . . . . . . . . . .. . 5 1.1.3 Lois des estimateurs . . . . . . . . . . . . .. . 7 1.1.4 Test sur les paramétres . . . . . . 8 1.1.5 Qualité d’ajustement . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.1.6 Prévision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 11 1.2 Régression Linéaire Simple . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2 Modèles Linéaires Généralisés 13 2.1 Présentation du modèle linéaire généralisé . . . . . . . . . . 13 2.1.1 Dé…nition du modèle . . . . . . . . . . . . . . . .. . 13 2.1.2 Les composantes du modèle linéaire généralisé . . . . . 15 2.2 Modèle de dénombrement . . . . . . . . . . . . . 17 Table des matières 2.2.1 Odds et Odds ratio . . . . . . . . . 18 2.3 Régression logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.4 Famille des lois exponentielles . . . . . . . . . . . . . . 21 2.4.1 Estimation des paramètres du modèle . . . . . . . . . . 24 2.4.2 Matrice Hessienne et matrice d’information de Fisher . . . . . . . . . 26 2.4.3 Unicité du max de la log-vraisemblance . . . . . . . . . .. . . 27 3 Application 29 3.1 Présentation des données . . . . . . .. . . . . . . 29 3.2 Regroupement des données . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.3 Modélisation des données . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.1 Modèle logistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.2 Modèle Probit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.4 Prévision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Conclusion 37 Bibliographie 38 Annexe A : Abréviations et Notations 40 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1275 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
