| Titre : | Sur l’estimation non paramétrique pour les données doublement tronquées |
| Auteurs : | Karima Zerfaoui, Auteur ; YAHIA Djabrane, Directeur de thèse |
| Type de document : | Thése doctorat |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2023 |
| Format : | 1 vol. (79 p.) / ill., couv. ill. en coul / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Normalité asymptotique ; estimateur du mode ; troncature à droite et à gauche ; taux de convergence |
| Résumé : |
Le phénomène de la double troncature simultanée à gauche et à droite apparaît dans divers domaines, tels que la recherche médicale et l’économie. Le problème de l'estimation de la fonction de mode ou du mode conditionnel pour ce type de données n'a pas été abordé dans la littérature statistique. Dans cette thèse, nous proposons un nouvel estimateur à noyau du mode dans le cadre d'un modèle aléatoire doublement tronqué. Nous établissons la forte consistance avec un taux de convergence pour l'estimation proposée et indiquons sa normalité asymptotique. Une étude de simulation est réalisée pour illustrer et évaluer le comportement sur un échantillon fini de l'estimateur proposé. L'estimation non paramétrique de la fonction du mode conditionnel pour les données sous double troncature est aussi étudier dans cette thèse. |
| Sommaire : |
Table des Matières Abréviations et Notations……………………………………………………………...…6 Liste des Tableaux…………………………………………………………………….......7 Liste des Figures…………………………………………………………………………..8 Introduction générale .............................................. 9 1 Généralités sur les données incomplètes ..................................... 15 1.1 Données censurées ........................................................ 16 1.1.1 Censure à droite ................................................................... 16 1.1.2 Censure à gauche ................................................. 17 1.2 Données tronquées ....................................................................18 1.3 Les données doublement tronquées .................................................... 21 1.4 Estimation de la densité sous double troncature .................... 23 2 Estimation non paramétrique du mode pour des données doublement tronquées .... 27 2.1 Introduction ....................................................................... 27 2.2 Notation et définition de l’estimateur ..................................... 29 2.3 Hypothèses et principaux résultats ......................................... 31 2.3.1 La consistance ................................................................. 32 2.3.2 La normalité asymptotique .......................................... 33 2.4 Étude de simulation .................................................... 34 2.5 Résultats auxiliaires et preuves ............................................. 46 3 Estimation du mode conditionnel pour des données doublement tronquées......... 55 3.1 Introduction ............................................................. 55 3.2 Les estimateurs .......................................................... 58 3.3 Hypothèses et principaux résultats .......................................... 59 3.3.1 La consistance .............................................................. 60 3.3.2 La normalité asymptotique ............................................... 60 3.4 Résultast auxiliaires et preuves ............................................... 64 Conclusion et Perspectives .............................. Annexe A : Quelques outils de probabilités ............................. 79 |
| En ligne : | http://thesis.univ-biskra.dz/id/eprint/6285 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| TM/145 | Théses de doctorat | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
