| Titre : | Estimation non paramétrique pour des données doublement censurées |
| Auteurs : | Nasreddine Brikel, Auteur ; Fatah Benatia, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2023 |
| Format : | 1 vol. (108 p.) / couv. ill. en coul / 30 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Distribution de survie, données avec censure simple, et censure double ou mixte, taux de hasard, estimateurs de Kaplan Meier et Patilea et Rollin. |
| Résumé : |
Dans ce mémoire nous avons présentés en premier lieu la fonction de survie, particulièrement dans le cas de censure à droite, l’estimateur de la distribution de survie pour les données censurées à droite, plus connue sous le nom de l’estimateur de KaplanMeier. Cet estimateur n’est plus valable dans le cas de censure mixte, d’où l’intérêt de présenté l’estimateur qui convient à cette situation et qu’on appelle estimateur de Patilea et Rollin(2006) et qui comble cette lacune. |
| Sommaire : |
Remerciements ii Table des matières iii Table des …gures v Liste des tables vi Introduction 1 1 Généralités sur la censure 3 1.1 La notion de censure . . . . . 3 1.2 Types de censures . . .. . . . 4 1.2.1 Censure à droite . . . . 4 1.2.2 Censure à gauche . . 5 1.2.3 Censure par intervalle . 5 1.2.4 Censure mixte . . 7 2 Estimation non paramétrique dans un modèle de censure à droite 8 2.1 Le cas des données complêtes . . 8 2.1.1 Estimation de la fonction de répartition. . . 8 2.1.2 Estimateur à noyau de la densité . . 9 2.2 Le cas des données censurées à droi. . . . 11 2.2.1 L’estimateur de Kaplan-Meier . . 12 2.2.2 Estimation de la densité. . . . . 15 2.2.3 Estimation du taux de hasard. . . . 16 2.3 Aplication . . . . . . . . 17 2.3.1 Estimateur de Kaplan-Meier de la fonction de la survie. 17 3 Estimation non paramétrique pour des données doublement censurées 23 3.1 Le modèle de Turnbull(1974) . . . 23 3.1.1 Les estimateurs self-Consistantes . . . 23 3.1.2 Estimation de la densité et du Taux hasard . 25 3.2 Le modéle de Patilea et Rolin(2006) . . . 26 3.2.1 L’estimateur de Patilea et Rolin . .. 26 3.2.2 Estimation de la densité et du Taux hasard 28 Conclusion 30 Bibliographie 31 Annexe A : Logiciel R 33 3.3 Qu’est-ce-que le langage R ? . 33 Annexe B : Abréviations et Notations 34 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1226 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
