| Titre : | Introduction aux probabilités avec Python : cours, exercices et cas pratiques |
| Auteurs : | Thierry Alhalel, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2021 |
| Collection : | Sciences sup, ISSN 1636-2217 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-082097-9 |
| Format : | 1 vol. (244 p.) / couv. ill. en coul / 24 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence ou en BUT dans son apprentissage des probabilités avec Python. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera un cours succinct ponctué d'exemples ; des exercices répartis en deux catégories : des exercices traditionnels et des exercices plus complexes sous forme de programmes Python ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes ; de nombreuses figures et des morceaux de codes explicatifs.Les codes sont téléchargeables à partir de la page de présentation du livre sur le site. Les plus : Une approche dynamique des probabilités De nombreux exercices corrigés et activités en langage Python. Le public : Etudiants en Licence de mathématiques appliquées ; Etudiants en Licence de physique ; Etudiants en Licence de mécanique ; Etudiants en Licence d'informatique ; Etudiants en BUT GEII, DIM, GMP, INFO.RT et MP. |
| Sommaire : |
LES DENOMBREMENTS PROBABILITES GENERALES LOIS DE PROBABILITE DISCRETES LOIS DE PROBABILITE CONTINUES THEOREMES LIMITES MOMENTS ET FONCTIONS CARACTERISTIQUES METHODE DE MONTE-CARIA ET CALCUL INTEGRAL GENERATEURS CANGRUENTIELS LINEAIRES ET HASARD |
Disponibilité (3)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/1026 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/1026 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
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