| Titre : | Mathématiques complémentaires : Terminale nouveaux programmes |
| Auteurs : | Nicolas Nguuyen, Auteur ; Daniel Séphane, Auteur ; Bertrand Hauchecorne, Auteur ; Bruno Laplanche, Auteur ; Michael Meyroneinc Condy, Auteur ; Pétrequin Eric, Auteur |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris : Ellipses, 2020 |
| Collection : | Prépas Sciences |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-340-03845-5 |
| Format : | 1 vol. (423 p.) / couv. ill. en coul / 24 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Cet ouvrage est destiné aux élèves qui souhaitent acquérir un très bon niveau. Il aide à comprendre les méthodes de raisonnement et de résolution qui sont la clé de la réussite dans les études supérieures scientifiques. Dans chaque chapitre, vous trouverez : Le résumé de cours. Il vous permettra d'accéder à une connaissance synthétique des notions. Les démonstrations. Elles vous initieront au raisonnement mathématique et développeront votre esprit logique. Les approfondissements et les algorithmes. Ils vous conduiront à une excellente connaissance du programme et à une meilleure maîtrise des sciences du numérique. Les méthodes. Elles vous inculqueront les techniques usuelles qu'il faut savoir mettre en place. Le vrai/faux. Il testera votre compréhension du cours et vous évitera de tomber dans les erreurs classiques. Les exercices, avec indications. Ils vous entraîneront tout au long de l'année pour aborder les devoirs en classe avec profit. Les corrigés détaillés et commentés. Toujours rédigés avec soin, ils vous aideront à progresser dans la résolution des exercices. Ainsi ce livre complètera celui utilisé en cours. Il permettra d'aborder avec aisance les interrogations, les devoirs surveillés et offrira les meilleures conditions pour réussir plus tard son baccalauréat et son entrée dans les études supérieures. |
| Sommaire : |
Suites numériques 1 2 Limites de fonctions 25 3 Continuité, dérivabilité 51 4 Fonction logarithme népérien 79 5 Primitives et équations diff´erentielles 105 6 Intégration sur un segment 131 7 Compléments sur la dérivation, convexité 157 II Connaissances en probabilités et statistique 181 8 Lois discrètes usuelles 183 9 Lois à densité 211 10 Statistiques `a deux variables 239 III Connaissances en algorithmique et logique 269 11 Algorithmique et programmation 271 12 Logique 303 IV Thèmes d’étude 307 A Modèeles définis par une fonction d’une variable 309 B Modèles d’évolution 321 C Approche historique de la fonction logarithme 333 D Calcul d’aires 345 E Répartition des richesses, inégalités 361 F Inférence bayésienne 373 ■ Connaissances en analyse ■ Connaissances en probabilités et statistique ■ Thèmes d’étude ■ Connaissances en algorithmique et logique G.Répétition d’expériences indépendantes 389 H.Temps d’attente 401 I.Corrélation et causalité 413 Index |
Disponibilité (3)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MAT/1024 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| MAT/1024 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
| MAT/1024 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
