| Titre : | Introduction aux tests non-param´etriques et applications |
| Auteurs : | Wafa Rahma TORKI, Auteur ; Mouloud Cherfaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2022 |
| Format : | 1 vol. (56 p.) / couv. ill. en coul / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Tests statistiques, Tests (non)paramétriques, risque de décision, la Statistique du test. |
| Résumé : |
L’objectif principal de ce mémoire est d’identifier les différentes conditions d’applicabilité de certains tests paramétriques puis d’exposer leur alternative, à savoir les tests non paramétriques, en cas de non-vérification d’une ou de plusieurs des conditions en question. Enfin, dans le but d’illustrer les étapes de la mise en oeuvre de ces tests, des exemples d’application numérique ont été préesentés. |
| Sommaire : |
Dédicace i Remerciements ii Résumé du mémoire iii Table des matières iv Table des figures vii Liste des tableaux viii Introduction 1 1 Introduction à la théorie de test d’hypothèses 3 1.1 Introduction et la notion de tests statistiques .. 3 1.2 Hypothèses de test . 4 1.3 Tests de conformité pour une moyenne . 7 1.3.1 Cas d’un petit échantillon gaussien . 7 1.3.2 Cas d’un grand échantillon 11 iv1.4 Test de Khi-deux pour une variance 11 1.5 Comparaison de deux variances . 13 1.6 Test de Student pour deux échantillons 15 1.6.1 Cas des grands échantillons . 15 1.6.2 Cas de petits échantillons . 17 1.6.3 Exemple d’application . 18 1.7 Analyse de la variance à un facteur 21 1.7.1 Position du problème . 21 1.7.2 Analyse de la variance à un seul facteur 22 1.7.3 Les étapes de l’ANOV A 1 23 1.7.4 Exemple d’application . 26 Conclusion .. . 27 2 Quelques tests non paramétriques 28 2.1 Comparaison entre test paramétrique et non paramétrique . . . . 28 2.2 Les tests d’ajustement K-S, Lilliefors et χ2 31 2.2.1 Test de Kolmogorov-Smirnov (K-S) . 32 2.2.2 Test de Lilliefors. 36 2.2.3 Test de Khi-deux 36 2.3 Test de khi − 2 d’ind´ependance 39 2.4 Test de Wilcoxon-Mann-Whitney 41 2.5 Test de Kruskal-Wallis pour K ≥ 2 . 52 2.7 Avantages et inconvénients des tests statistiques non paramétriques 53 Conclusion54 Conclusion générale 55 Bibliographie 56 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1201 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
