| Titre : | Sur les données doublement tronquées |
| Auteurs : | Selma Hibat Ellah MOUSSI, Auteur ; Djabrane Yahia, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2022 |
| Format : | 1 vol. (161 p.) / couv. ill. en coul / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous donnons un aperçu sur les données doublement tronquées. Nous mettons l'accent sur l'estimation de la densité et de la distribution, tout en précisant le cadre statistique des données et leur modèle sous troncature double. Des travaux de simulation à l'aide du logiciel de traitement statistique R sont réalisés pour confirmer le bon comportement et pour évaluer la performance des différents estimateurs étudiés. |
| Sommaire : |
Table des matières Dédicace i Remerciements ii Notations et symboles iii Table des matières v Table des …gures vii Liste des tableaux viii Introduction 1 1 Généralités sur les données incomplètes 3 1.1 Données censurées 3 1.1.1 Censure à droite ou gauche4 1.1.2 Censure aléatoire a droite 4 1.1.3 Censure aléatoire à gauche 6 1.2 Données tronquées 6 1.2.1 Troncature gauche7 1.2.2 Troncature droite 7 1.2.3 Troncature par intervalle 8 1.3 Estimation de la fonction de répartition sous troncature . 9 2 Données doublements tronquées 12 2.1 Exemples de troncature double 13 13 2.1.2 Données d’équipements 14 2.1.3 Données de l’entreprise allemande 15 2.2 Modèles de probabilités pour la double troncature 17 3 Estimation de la densité sous troncature double 20 3.1 Estimateur non paramétrique de la distribution 21 3.2 Estimateur semi-paramétrique de la distribution23 3.3 Estimation non paramétrique de la densité 24 3.4 Étude de simulation 28 Conclusion 31 Bibliographie 32 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1166 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
