| Titre : | Statistique d’ordre : Estimation et test statistique |
| Auteurs : | Meriem Zeroug, Auteur ; Abdelhakim Necir , Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2022 |
| Format : | 1 vol. (74 p.) / couv. ill. en coul / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Ce mémoire est un aperçu général sur les statistiques d'ordre associées à un échantillon et à ces applications. On s'intéresse aux caractéristiquesde ces dernières pour des populations continues. Nous présentons leurs distributions, leurs moments d'ordre supérieurs, ces estimations optimales et le comportement des valeurs extrêmes. En outre, on définit les tests statistiques associés à savoir le test de Shapiro Wilk. A la fin des simulations illustrons notre travail sont données. |
| Sommaire : |
Table des matières Remerciements ii Table des matières iii Table des …gures vi Introduction 1 1 Théorie de base des statistiques d’ordre 3 1.1 Statistiques d’ordres 3 1.2 Distributions des statistiques d’ordre 4 1.2.1 Densité Conjointe de n statistiques d’ordre 5 1.2.2 Distribution de la k-ième statistique d’ordre 5 1.2.3 Distribution du minimum et de maximum 6 1.2.4 Distribution conjointe de deux statistiques d’ordre 7 1.3 Représentations des statistiques d’ordre 10 1.4 Des relations générales sur les moments des statistiques d’ordre13 1.4.1 Existence des moments des statistique d’ordre 13 1.5 Moments des statisques d’ordre de l’uniforme et l’exponentielles15 1.5.1 Statistiques d’ordre uniformes 16 iii1.5.2 Statistiques d’ordre exponentielles17 1.6 Comportement asymptotique des statistiques d’ordre20 2 Estimation 24 2.1 Estimation optimale 24 2.1.1 Propriétés des estimateurs basés sur les statistiques d’ordre 24 2.1.2 Estimateurs linéaires sans biais de variance minimale 27 2.1.3 Estimateurs linéaires sans biais de variance minimale et pré- dicteurs basés sur des échantillons censurés 30 2.1.4 Estimation des paramètres basée sur les quantiles 32 2.2 Théorie des valeurs extrêmes 36 2.2.1 Quelques résultats fondamentaux de la théorie des valeurs extrêmes . 37 2.2.2 Lois limites des valeurs extrêmes 39 2.2.3 Loi généralisée des valeurs extrêmes (GEV) 42 2.2.4 Domaines d’attraction .44 2.2.5 Loi généralisée de pareto (GPD) 50 2.2.6 Théorème de Balkema-Haan et Pickands 52 3 Tests statistiques 53 3.1 Test de normalité 54 3.1.1 Test de normalité de Shapiro-Wilk 56 4 Simulation 61 Conclusion 71 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1135 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
