| Titre : | DETECTION DE LA SAILLANCE DES IMAGES 2D 5 JUILLET 2022 |
| Auteurs : | Ismail Moussi, Auteur ; Naima Bahi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2022 |
| Format : | 1 vol. (86 p.) / couv. ill. en coul / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La détection de la saillance visuelle est un domaine de recherche très actif dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement d’images ces dernières années. Son objectif est de trouvé rapidement les régions saillantes dans des images comme l’œil humain sur un ordinateur. Il peut être largement utilisé dans la reconnaissance d’objets, l’édition d’images et le traitement d’images. recherche, etc. Le modèle de détection de saillance visuelle est le processus de prédiction des informations d’une image ou d’une vidéo qui sont les plus visuellement perceptibles grâce à des algorithmes de vision par ordinateur. L’attention peut être classée en deux fonctions distinctes : l’attention ascendante "bottom-up" et l’attention descendante "Top-down".L’attention visuelle ascendante commence par un traitement visuel de base le long des voies corticales visuelles.L’attention ascendante "Buttom-up" est rapide, involontaire et très probablement rétroactive.Dans le traitement descendant : les perceptions commencent par les plus générales et évoluent vers les plus spécifiques.Mettre tout simplement le cerveau applique ce qu’il sait pour remplir les blancs et anticiper la suite. La saillance visuelle fait référence au fait que face à une scène, les humains traitent automatiquement les régions saillantes et ignorent sélectivement les régions non-saillantes .Ces zones d’intérêt sont appelées régions saillantes. Pour atteindre cet objectif ,Les différentes caractéristiques sont extraites et représentées sur différentes échelles dont les différences produisent des cartes de discontinuités. Les cartes sont ensuite fusionnées dans une seule carte appelée carte de saillance |
| Sommaire : |
Remerciements 7 Résumé . 8 Abstract 9 Introduction générale . 10 1 INTRODUCTION A LA SAILLANCE VISUELLE 12 1.1 Introduction . 12 1.2 Perception visuelle du point de vue de l’infographie 12 1.2.1 Le système visuel humain 12 1.2.2 Infographie 14 1.2.3 Sciences de la vision 15 1.2.4 Les théories de la perception 15 1.2.5 Comment s’organisent les théories de la Perception? : 16 1.2.6 Vision par ordinateur 17 1.2.7 MÉTHODES D’ILLUSTRATION BASÉES SUR LA PERCEPTION 17 1.2.8 Cécité attentionnelle . 21 1.2.9 Détection de la saillance visuelle à l’aide de la pondération du contenu de l’information 22 1.3 Processus attentionnels 22 1.3.1 Modèles à filtres 23 1.4 La Carte de Saillance 24 1.5 Les bases de données (Databases) 26 1.5.1 Suivi des yeux et suivi de la souris ( Eye-tracking and Mouse-tracking) 26 1.5.2 Quelques bases de donnees pour la saillance visuelle 26 1.6 Modèles d’attention visuelle . 29 1.7 Conclusion . 31 2 La saillance visuelle :modéle de Itti et al 32 2.1 Introduction . 32 2.2 La saillance visuelle . 32 2.3 modéle de Itti et al . . 33 2.3.1 Mode de fonctionnement . 35 2.4 Conclusion .. 42 3 Conception 43 3.1 Schéma général de notre application 44 3.2 Conception détaillé de l’application 45 3.2.1 construire les pyramides de Gaussien 45 3.2.2 Obtenir les cartes de caractéristiques45 3.2.3 Obtenir les cartes de visibilites 46 3.2.4 Obtenir la carte de saillance 47 23.2.5 Algorithmes . 52 3.3 Conclusion 58 4 Mise en oeuvre et résultats 59 4.1 Introduction. 59 4.2 Outils de développement 59 4.3 Langages de programmation . 59 4.4 Description de OpenCv 59 4.5 Les Codes . 60 4.5.1 Prétraitement et construire les pyramides. 60 4.5.2 Obtenir les pyramides 61 4.5.3 Obtenir les cartes de caractéristiques 62 4.5.4 Normalisation et interpolation 64 4.5.5 Obtenir les cartes de visibilites 64 4.5.6 Créer la carte de saillance 66 4.5.7 Appliquer le mécanisme WTA 66 4.5.8 Obtenir le "Heat map" 68 4.6 Résultats 68 4.7 Temps de calcul 84 4.8 Conclusion . 85 Conclusion génerale 86 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/768 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
