| Titre : | Conception et réalisation d’une application d’aide à l’optimisation des achats d’entreprise |
| Auteurs : | Ibtissem Achour, Auteur ; abdelbasset Guemeida, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2022 |
| Format : | 1 vol. (53 p.) / couv. ill. en coul |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | entreprise, achat, aide à l’optimisation, fournisseur, commande, pondération |
| Résumé : |
Le processus d'achat est un processus très difficile pour répondre aux besoins de l’entreprise et cela commence par le choix du meilleur fournisseur pour s’approvisionner avec les meilleures conditions du marché. C’est ce qu’on appelle améliorer le processus des achats de l’entreprise en vu de les optimiser. Pour se faire, les entreprises nécessitent de s’appuyer sur un système d’information qui leur fournir des solutions efficaces et intelligentes pour les assister dans ce processus. Dans ce mémoire, nous avons étudié, conçu et développé une solution basée sur la technique de pondération pour l'optimisation des achats par la sélection du meilleur fournisseur. Ceci contribuera à optimiser, par conséquence, les dépenses de l’entreprise, augmenter ses profits, accroître sa compétitivité et renforcer sa place du marché. |
| Sommaire : |
Introduction générale ..2 Chapitre 1 : Etat de l’art .3 1. Introduction .4 2. Définition d’un système d’information .4 3. Littérature du domaine .4 3.1 Achat...4 3.2 Fournisseur ..5 3.3 Livraison ..5 3.4 Prix d’achat ....5 3.5 Remise sur quantité .5 3.6 Bon de commande .5 3.7 Bon de livraison .6 4. Choix du fournisseur .6 5. Optimisation des achats 7 5.1 Définition ..7 5.2 Principe .8 5.3 Les éléments clé 8 6. Méthodes d’optimisation des achats .8 6.1 Modèles linéaires de pondération9 6.2 Modèles de programmation mathématique .9 6.3 Méthodes basées sur le coût total 10 6.4 Méthode de catégorisation 10 6.5 Méthodes basées sur l’intelligence artificielle . 10 7. Choix de la méthode d’optimisation 10 8. Conclusion 11 Chapitre 2 : Analyse . 12 1. Introduction .. 13 2. Problématique . 13 3. Objectifs . 13 4. Les utilisateurs du système 14 4.1 Service d’achat 14 4.2 Service commercial . 14 5. Description du système d’optimisation des achats . 15 6. Les besoin des utilisateurs 15 7. Les données à traiter 16 8. Conclusion 16 Chapitre 3 : Conception . 17 1. Introduction 18 2. Méthode de conception . 18 3. Conception générale . 18 4. Conception détaillée . 19 4.1 Modèle Conceptuel de Communication (MCC) . 19 4.2 Dictionnaire de donnée (DD) . 20 4.3 Modèle Conceptuel de Données (MCD) 22 4.4 Le Modèle Conceptuel des Traitements (MCT) 24 4.5 Modèle Logique de Données (MLD) 24 4.6 Modèle Physique de Données (MPD) 25 5. Conclusion 28 Chapitre 4 : Implémentation . 29 1. Introduction 30 2. Description d’algorithme d’aide à l’optimisation d’achat . 30 3. Les interfaces de l'application 31 3.1 Interface principale . 31 3.2 Gestion des articles 32 3.3 Gestion des fournisseurs 33 3.4 Gestion des commandes . 33 3.5 Gestion des livraisons 34 3.6 Gestion des demandes 34 3.7 Gestion des offres fournisseurs 35 3.8 Gestion des paramètres 35 3.9 Gestion des détails des offres fournisseurs 36 3.10 Gestion d’offre : Evaluation 36 3.11 Gestion de détails des demandes d’achat . 37 3.12 Gestion des demandes achat : taux pondération 373.13 Gestion ligne commande 38 3.14 Gestion ligne de livraison . 38 3.15 Interface de recherche de fournisseur 39 3.16 Interface de recherche d’article 40 3.17 Gestion de choix du fournisseur 40 4. Conclusion 41 Conclusion générale 43 Bibliographie 44 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/687 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
