| Titre : | Programmation Python avancée - Guide pour une pratique élégante et efficace |
| Auteurs : | Xavier Olive, Auteur ; Nicolas Rougier, Préfacier, etc. |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2021 |
| Collection : | InfoPro. Management des systèmes d'information, ISSN 1773-5483 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-081598-2 |
| Format : | 1 vol. (368.) / couv. ill. en coul / 25 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Ce livre s’adresse à des lecteurs ayant déjà une certaine expérience de la programmation. Son objectif est de rappeler les concepts-clés de Python et de les illustrer dans des cas d’utilisation variés comme l’optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l’intelligence artificielle. Il est composé de cinq parties : Les bases du langage : un rappel des bases du langage Python (versions 3.8 et 3.9) focalisé sur les structures de données. L’écosystème Python : les bibliothèques tierces incontournables, présentes dans la plupart des projets Python. L’environnement Anaconda est également introduit. Écrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python qui s’y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir. Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON…), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande. Développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code. |
| Sommaire : |
Prologue 1.les bases du languages python 1.1.types et arithmétique de base 2.1.la bibliothèque Python standard 3.1.la gestion des fichiers 4.1.structures de données avancées interlude:calcul du rayon de la Terre 2.l'ecosystème Python 5.la suite logicielle Anaconda 6.le calcul numérique avec NumPy 7.produire des graphiques avec Matplotlib 8.la boite à outils scientifiques SciPy 9.l'environnement interactif Jupyter Interlude:Reconstruire une carte d'Europe 10.l'analyse de données avec Pandas 11.la visualisation interactive avec Alair et ipyleaflet I Écrire un Python naturel et efficace 12 La programmation fonctionnelle 15 Décorateurs de fonctions et fermetures 14 Itérateurs, générateurs et coroutines 15 La programmation orientée objet 16 Interfaces et protocoles 17 L’ABC de la métaprogrammation 18 La programmation concurrente Interlude : La démodulation de signaux FM IV Python, couteau suisse du quotidien 19 Comment manipuler des formats de fichiers courants? 20 Comment interroger et construire des services web? 21 Comment "cricre un outil graphique ou en lighne de coummande V_ Développer un projet en Python 22 Publier une bibliothèque Python 23 Mettre en place un environnement de tests 24 Annotations et typage statique 25 Comment écrire une API Python vers une Bibliothèque C? Pour aller plus loin Index |
Disponibilité (3)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| INF/762 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
| INF/762 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
| INF/762 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Empruntable |
