Titre : | Méthodes de Classification |
Auteurs : | Chahla BENZIADI, Auteur ; Imane Benelmir, Directeur de publication |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2021 |
Format : | 1 vol. (58 p.) / couv. ill. / 30 cm |
Langues: | Français |
Mots-clés: | Classification ; Hiérarchie ; Similarité ; Dissimilarité ; Distance euclidienne ; Dendrogramme ; Objet ; Centre de gravité ; Centre mobile. |
Résumé : |
La méthode de classification est une méthode statistique exploratoire qui permet de regrouper un ensemble d'individus décrits par des caractéristiques. Il existe deux principales méthodes de classification: classification hiérarchique et non hiérarchique. La classification hiérarchique peut être ascendante ou descendante, elle consiste à effectuer une suite de regroupement en classes de moins en moins fines en agrégeant à chaque étape les objets ou les groupes d'objets les plus proches. Le nombre d'objets n'est pas fixé au préalable. Tandis que la classification non hiérarchique, exige que le nombre de groupes doit être fixé dès le départ. Elle se distingue par une multitude d'algorithmes. |
Sommaire : |
Dédicace i Remerciements ii Table des matières iii Liste des gures v Liste des tableaux vi Introduction 1 1 Classi cation hiérarchique 3 1.1 Principe de la classi cation hiérarchique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Données et leurs caractéristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Tableau des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Poids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.3 Matrice de variance-covariance et matrice de corrélation . . . . . . 6 1.3 Mesures déloignement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.1 Distance et dissimilarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.3.2 Similarité entre objets décrits par des variables binaires . . . . . . . 14 1.4 Méthodes hiérarchiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.1 Hiérarchie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.2 Classi cation ascendante hiérarchique (CAH) . . . . . . . . . . . . 17 1.4.3 Classi cation descendante hiérarchique (CDH) . . . . . . . . . . . . 24 1.4.4 Classi cation des variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2 Classi cation non hiérarchique et application 27 2.1 Classi cation non hiérarchique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.1.1 Principe de la classi cation non hiérarchique . . . . . . . . . . . . . 28 2.1.2 Di¤érents Algorithmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2 Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Conclusion 44 Bibliographie 45 Annexe A : Logiciel R 47 Annexe B : Tableau des données 48 Annexe C : Notation et obréviation 49 |
Disponibilité (1)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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MM/1101 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |