| Titre : | Bank fraud detection using sequential pattern mining |
| Auteurs : | MABROUKA BERKANE, Auteur ; Abdelhamid Djeffal, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2021 |
| Format : | 1 vol. (61 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Anglais |
| Résumé : |
Letermed'explorationdedonn?eesfaitg?en?eralementr?ef?erence?al'analysededonn?ees
sousdi??erentsangles,?alaconversiondecesdonn?eeseninformationsutileset?al'?eta- blissementderelationsentredesdonn?eesoudesmod?elesded?ecouvertededonn?ees.En raisondesavantagesdesesmultiplesm?ethodesdeclassi?cation,ila?et?eexploit?edansde nombreuxdomaines?economiquesetpolitiques.Ilestexpos?eauvolet?alafraude,qui ontcaus?eund?e?citimportantpourcertainspaysettouch?elessecteurscommerciaux,qui sont?alabasedespays. Lesgrandspayscherchent?ad?evelopperdesmoyensdeluttercontrelafraudebancaire et ?aam?eliorerlam?ethodelaplusimportante,quiconsiste?autiliserlescomportements desclientspouranticiperlasurvenancedelafraude. |
| Sommaire : |
1 Introuduction7
1.1Introuduction.................................. 8 2 Lafraudebancaire9 2.1Introduction................................... 10 2.2D?e?nitiondelafraudebancaire........................ 10 2.3LesTypesdelafraudebancaire........................ 10 2.3.1LaFraudedecartedecr?edit...................... 11 2.3.2Lafraudeparch?eque......................... 11 2.3.3Levold'identit?e............................ 12 2.3.4Lafraudehypoth?ecaire......................... 13 2.3.5Lafraude?al'assurance........................ 13 2.3.5.1Exempledefraude?al'assurance.............. 13 2.4L'impactmondialdelafraudebancaire.................... 14 2.5M?ethodesded?etection............................. 14 2.5.1Lesm?ethodesmanuelles........................ 15 2.5.1.1Empreintedigitale...................... 15 2.5.1.2Lasignature......................... 15 2.5.2LesM?ethodesautomatiques...................... 16 2.5.2.1M?ethodesbas?eessurdespropri?et?esstatiques........ 16 2.5.2.2Lesm?ethodesd'apprentissage................ 17 2.6Conclusion.................................... 19 3 Lafouilledemotifss?equentiels20 3.1Introduction................................... 21 TABLEDESMATI?ERES2 3.2Lafouillededonn?ees.............................. 21 3.2.1D?e?nition................................ 21 3.2.2Evolutiondelafouillededonn?ees................... 22 3.2.3Lestypesdedonn?eesquisontappliqu?esparlafouillededonn?ees.. 22 3.2.3.1"Flat?le"les?chiersplats:................. 22 3.2.3.2Basededonn?eesrelationnelle................ 23 3.2.3.3Lesentrep^otsdedonn?ees(DataWarehouse)........ 23 3.2.3.4Basededonn?eestransactionnelle.............. 23 3.2.3.5Basesdedonn?eesorient?eesobjetetrelationnelleobjet.. 23 3.2.3.6Lesbasesdedonn?eesmultim?edia.............. 23 3.2.4Lest^achesdefouillededonn?ees.................... 24 3.2.4.1Laclassi?cation....................... 24 3.2.4.2L'estimation......................... 24 3.2.4.3Lapr?ediction......................... 24 3.2.4.4Lasegmentation....................... 25 3.2.4.5LaDescription........................ 25 3.2.4.6L'optimisation........................ 25 3.2.5Les?etapesduprocessusdelafouillededonn?ees........... 25 3.2.5.1Collectededonn?ees..................... 25 3.2.5.2Nettoyagedesdonn?ees................... 25 3.2.5.3S?electiondesdonn?ees.................... 25 3.2.5.4Transformationdedonn?ees................. 26 3.2.5.5Extractiond'informations(Datamining)......... 26 3.2.5.6Visualisationdesdonn?ees.................. 26 3.2.5.7Evaluationdesmod?eles................... 26 3.2.6Domainesd'application........................ 27 3.2.6.1Domainedesassurances................... 27 3.2.6.2Lesecteurbancaire..................... 27 3.2.6.3Lam?edecineetlapharmacie................ 28 3.3EtudedeLafouilledesmotifss?equentiels.................. 28 3.3.1Conceptsg?en?eraux........................... 28 3.3.1.1Basededonn?eesformelles.................. 28 3.3.1.2Motif............................. 29 3.3.1.3Supportd'unmotif..................... 29 3.3.1.4Motiffr?equent........................ 30 3.3.1.5Item.............................. 30 3.3.1.6ItemSet............................ 30 3.3.1.7AlgorithmeApriori..................... 30 3.3.2Lafouilledesmotifss?equentiels.................... 32 3.3.2.1D?e?nition........................... 32 3.3.2.2Notionsfondamentaux................... 32 3.4Fonctiondelafouilledemotifss?equentiels.................. 35 3.4.1Lesalgorithmesdelafouilledemotifss?equentiels.......... 35 3.4.1.1Algorithmebas?esurApriori................ 35 3.4.1.2Algorithmesbas?essurBFS................. 37 3.4.1.3Algorithmesbas?essurDFS................. 38 3.4.1.4Algorithmess?equentielsferm?esbas?essurdesmod?eles.. 39 3.5Domainesd'application............................. 40 3.6Conclusion.................................... 41 4 Conception42 4.1Introduction................................... 43 4.2L'ojectif..................................... 43 4.3Architectureglobale.............................. 43 4.4Architectured?etaill?ee.............................. 44 4.4.1Descriptiondelabasededonn?ees.................. 44 4.4.2Pr?e-traitementdesdonn?ees...................... 45 4.4.2.1Basededonn?eess?equentiel................. 45 4.4.3Apprentissage.............................. 45 4.4.3.1Entra^?nement......................... 46 4.4.4Utilisation................................ 47 4.5Conclusion................................... 48 5 Impl?ementation49 5.1Introduction.................................. 50 5.2Environnementd'ex?ecution.......................... 50 5.3Outilsetlangagesded?eveloppement..................... 50 5.3.1Python.................................. 50 5.3.1.1Numpy............................ 51 5.3.1.2Matplotlib........................... 52 5.3.1.3Pandas............................ 53 5.3.1.4JupyterNotebook...................... 53 5.4R?ealisationetImpl?ementation......................... 53 5.4.1LadistanceLCP............................ 54 5.4.2ApplicationdeKNN.......................... 55 6 Conclusiong?en?eral56 6.1Conclusiong?en?eral............................... 57 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/670 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
