| Titre : | Méthode Bio-informatique pour l'analyse de protéine |
| Auteurs : | BACHIR DJABALLAH, Auteur ; Saliha Belounnar, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2021 |
| Format : | 1 vol. (42p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : | Dans ce travail, nous avons utilisé l'apprentissage automatique, en particulier les algorithmes bayes multinomiaux et SVM, pour classer automatiquement entre plusieurs types de coronavirus. Sur le plan théorique, nous avons introduit la technique du Machine Learning dans le domaine de la classification en général.Nous avons expliqué les composants des algorithmes multinomiaux et SVM. Le rôle de chacun de ces composants dans le processus de classification Sur le plan expérimental, nous avons mis en oeuvre ces deux algorithmes en utilisant diverses métriques d'évaluation de classification pour classer automatiquement entre plusieurs types de coronavirus.Nous avons remarqué que la quantité de données utilisées pour construire la structure et certains paramètres jouaient un rôle important dans la modification des performances du modèle de décision pour la classification. Étant donné que les données utilisées dans ce travail sont largement disponibles, cela a permis à notre modèle construit d'obtenir des résultats satisfaisants en utilisant diverses métriques d'évaluation de la classification.Les résultats obtenus dans ce travail représentent des perspectives prometteuses pour la possibilité d'utiliser l'apprentissage automatique pour aider à une classification objective de la maladie à coronavirus. |
| Sommaire : |
1. Introduction Général ......................................................................... 1
Chapitre 1 : Bio-Informatique .........................................................2 2.1 Introduction ................................................................................. 2 2.2 Éléments de biologie .................................................................... 2 2.2.1 La cellule ...................................................................................... 2 2.2.2 Les virus ....................................................................................... 3 2.2.3 Coronavirus ................................................................................. 4 2.3 Qu'est-ce que la Bio-informatique ? .............................................. 6 2.3.1 Histoire du terme « Bio-informatique » ....................................... 6 2.3.2 Buts.............................................................................................. 6 Chapitre 2 : Text Mining et l'apprentissage automatique.....................8 2.1 Introduction ................................................................................. 8 2.2 Qu'est-ce que text mining ? .......................................................... 8 2.3Processus de text mining ............................................................... 8 2.4 Applications de text mining .......................................................... 9 2.5 text mining et bio-informatiques .................................................. 9 2.6 Qu'est-ce que l’apprentissage ? .................................................. 10 2.6.1 Données d'Apprentissage .......................................................... 10 2.6.2 Types d'apprentissage ............................................................... 11 2.7 Apprentissage et classification supervisés ................................... 12 2.7.1 Introduction ............................................................................... 12 2.7.2 Classification supervisée ............................................................ 12 2.7.3 Problème Linéaire et Non-Linéaire ........................................... 13 2.7.4 Machine à Vecteurs de Support ................................................ 14 2.7.5 Applications des SVMs : ............................................................. 17 2.7.6 Classifieur bayésien .................................................................. 17 2.7.7 Applications classifieur bayésien .............................................. 18 Chapitre 3 : Conception de système ...............................................22 3.1 Introduction ............................................................................... 22 3.2 Conception général .................................................................... 22 3.3 Conception détaillée .................................................................. 23 03.3.1 Prétraitement .......................................................................... 23 3.3.2 Apprentissage Automatique ...................................................... 25 3.3. Validation .................................................................................... 27 3.4 Conclusion ................................................................................. 28 Chapitre 4 : Implémentation du Système ........................................29 4.1 Introduction ............................................................................... 29 4.2 Les outils utilisés ........................................................................ 29 4.2.1 Source des Données .................................................................. 29 4.2.2 Langage de Programmation ....................................................... 30 4.2.2 Les bibliothèques utilisées ......................................................... 31 4.3 Application ................................................................................ 33 4.3.1 Prétraitement ............................................................................ 34 4.3.2 Apprentissage ............................................................................ 35 4.3.3 Résultat...................................................................................... 35 4.5 Conclusion ................................................................................. 37 Conclusion Général .....................................................................38 Bibliographie .............................................................................39 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/645 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
