| Titre : | Suivi et calcul de la trajectoire d'une personne |
| Auteurs : | Afaf GUIDOUAM, Auteur ; Sabrina Benameur, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2021 |
| Format : | 1 vol. (44 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Suivi d’objet, détection d’objet, calcul de trajectoire, analyse de trajectoire. |
| Résumé : | L’un des sujets majeurs des prochaines années dans la planète entière sera le vieillissement de la population. Une des conséquences de l’augmentation du vieillissement de la population est l’augmentation du nombre de personnes âgées dépendantes, ce qui rend difficile la prise en charge de ces personnes. En effet, le nombre d’instituts spécialisés ne devrait pas permettre de toutes les accueillir. Actuellement, les personnes ont tendance à rester au domicile, soit pour des raisons liées au coût qu’implique un placement, ou soit parce que la personne elle-même préfère rester chez elle. Les personnes âgées vivant seules à domicile sont sujettes à des risques liés au vieillissement à long terme (mauvaise alimentation, hygiène insuffisante, perte d’autonomie...). Pour assurer un minimum de sécurité pour ces personnes la vidéosurveillance est appliquée.La vidéosurveillance intelligente repose sur l’utilisation des outils informatiques et technologiques qui ont pour but de détecter automatiquement des évènements, distinguer un comportement normal d’un comportement anormal et par suite générer une alerte afin d’alléger la charge de travail de l’opérateur qui surveille plusieurs moniteurs.Le but de ce projet est de concevoir et implémenter un système de surveillance des personnes fragiles chez elles ou dans les établissements spécialisés. Pour cela on a implémenté une méthode de suivi basée sur l’algorithme Camshift (Continuously Adaptive Mean Shift). Le principe de notre méthode est de sélectionner une zone dans l’objet cible ensuite on essaye de détecter cet objet dans chaque frame, la détection successive de l’objet nous a permis de le suivre et par conséquence de tracer sa trajectoire. Par la suite on a essayé d’analyser sa trajectoire pour détecter les situations anormale. |
| Sommaire : |
Introduction générale ............................................................................................................................... 1
1. Introduction................................................................................................................................... 5 2. Généralités sur la vidéosurveillance : ......................................................................................... 5 2.1. Évolution des systèmes de vidéosurveillance :.................................................................. 5 2.2. Classification des systèmes de vidéosurveillance : ........................................................... 6 2.2.1. Classification selon le niveau d'automatisation : ................................................................ 6 2.2.2. Classification selon l'architecture réseau : .......................................................................... 7 2.2.3. Classification selon les domaines d’application de la vidéosurveillance: ........................... 8 3. Vision de jour et / ou vision de nuit : ........................................................................................ 9 4. Structure d’un système de vidéosurveillance : ........................................................................... 10 5. Conclusion ................................................................................................................................... 10 1. Introduction : ............................................................................................................................... 12 2. Les étapes de base de suivi d’objet : ........................................................................................... 13 2.1 Méthodes de détection d’objet : ........................................................................................ 13 2.1.1. Frame differencing : .................................................................................................... 14 2.1.2. Flux Optique : .............................................................................................................. 14 2.1.3. L’élimination de l’arrière-plan : ................................................................................... 14 2.1.4. Avantages et Inconvénients des méthodes de détection d'objets : ........................... 15 2.2 Méthodes de classification d’objet : ................................................................................... 15 2.2.1. Classification basée sur la forme: ................................................................................ 15 2.2.2. Classification basée sur le mouvement : ..................................................................... 16 2.2.3. Classification basée sur la couleur : ............................................................................ 16 2.2.4. Classification basée sur la texture : ................................................................................... 16 2.3 Méthodes de suivi d’objet : ................................................................................................. 16 2.3.2. Suivi de noyaux (Kernel Tracking): .................................................................................... 17 2.3.4. Avantages et inconvénients des méthodes de suivi d'objet : .......................................... 19 3. Travaux antérieurs ...................................................................................................................... 20 4. Les méthodes les plus utilisées: .................................................................................................. 20 4.1. Mean-Shift : ......................................................................................................................... 21 4.2. Cam-shift : ........................................................................................................................... 21 4.3. Flot optique : ....................................................................................................................... 21 5. Conclusion : ..................................................................................................................................... 22 1. Introduction : ............................................................................................................................... 24 2. Conception du système : ................................................................................................................. 24 2.1 Conception globale : ............................................................................................................ 24 2.2 . Conception générale du système : .................................................................................... 25 2.3 Conception détaillée du système : ...................................................................................... 26 3. L’implémentation du système : ....................................................................................................... 28 3.1. Environnement de développement : .................................................................................. 28 3.2. Microsoft Visual Studio 2019 : ............................................................................................ 29 3.3. OpenCV : .............................................................................................................................. 29 3.4. Algorithmes et structures de données ................................................................................ 29 3.4.1. Structures de données : .............................................................................................. 29 3.4.2. Structure Classe Objet : ............................................................................................... 29 3.4.3. Structure Classe main : Suivi : ..................................................................................... 30 3.4.4 Algorithmes : ..................................................................................................................... 31 3.5. Présentation de l’application : ................................................................................................. 32 3.5.1. Interface du Microsoft Visual Studio 2019 : ...................................................................... 32 3.5.2. Interface de notre application : ........................................................................................ 33 3.6. Les résultats expérimentaux ............................................................................................... 35 3.7. Discussion des résultats : .................................................................................................... 39 4. Conclusion : .................................................................................................................................... 40 Conclusion Générale ............................................................................................................................... 41 Bibliographie ........................................................................................................................................... 43 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/618 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
