| Titre : | La réalisation d'un système de data mining pour le domaine pharmaceutique |
| Auteurs : | Sana Yakoub, Auteur ; Djazia Chami, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2021 |
| Format : | 1 vol. (66 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | data mining , domaine pharmaceutique. |
| Résumé : | Le Data Mining est une nouvelle technologie récemment apparue qui vise à analyser des données et à extraire des connaissances à partir d'une grande quantité de données mixtes. Par conséquent,nous trouvons de nombreuses entreprises et organisations souffrant d'une surcharge et d'une mauvaise utilisation des données. L'exploration de données est devenue un outil important qui augmente la rentabilité des entreprises, et pour y parvenir, nous avons abordé l'exploitation minière dans le domaine de la pharmacie, car nous voyons au fil du temps une augmentation continue des médicaments et la souffrance du pharmacien dans l'organisation et la classification des médicaments, car nous essayé dans ce projet de classer les médicaments de manière particulière selon leur catégorie thérapeutique . |
| Sommaire : |
Introduction générale 1
1 Généralités Sur Le Data Mining 2 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Définition du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Motivations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 types de données Data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.1 Les fichiers plats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4.2 Les bases de données relationnelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4.3 Les Data Warehouses (entrepôt) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5 Les taches du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.1 La Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5.2 L’estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5.3 Le groupement par similitude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5.4 L’analyse des clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5.5 La description . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.6 Processus du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.6.1 Définition et compréhension du problème . . . . . . . . . . . . . . 9 1.6.2 Collecte des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.6.3 Prétraitement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.6.4 Estimation du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.6.5 Interprétation du modèle et établissement des conclusions . . . . . . 9 1.7 Techniques du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.7.1 Réseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.7.2 Les arbres de décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7.3 Les algorithmes génétiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.7.4 Les règles associatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.7.5 L’algorithme des k-Plus proches voisins . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.7.6 Algorithme de clustering par K-Means . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.7.7 Machines à vecteur support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.8 Catégorisation des systèmes du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.9 Domaines d’application du data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.10 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2 Une étude sur le domaine de la pharmacie 21 2.1 introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2 definition le domaine pharmaceutique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.1 Majors en pharmacie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 Le médicament . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3.2 Type de Médicament . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.3.3 Composition du médicament . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3.4 Les voies d’administration d’un médicament . . . . . . . . . . . . . 25 2.3.5 Médicaments dangereux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3.6 Classification des médicaments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.3.6.1 Classification clinique (therapeutic) . . . . . . . . . . . . . 28 2.3.6.2 Classification pharmacologique . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3.6.3 Classification chimique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3.6.4 Classification légale (listes de médicaments et risque de ternissement) . 30 2.4 Travaux Connexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.4.1 Les objectifs ATC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.4.2 La Structure du système ATC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.4.2.1 Le principes de classification du système ATC . . . . . . . 33 2.4.3 Classification des antibiotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.4.4 Origine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.4.5 Mode d’action . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.4.5.1 Spectre d’activité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.4.5.2 Nature chimique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.4.5.3 Expression de l’activité antibactérienne . . . . . . . . . . 36 2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3 Conception 37 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.2 Architecture globale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3 Architecture détaillée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.1 Pré-traitement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 La réalisation d’un système de datamining pour le domaine pharmaceutique II 3.3.2 Apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.4 Fonctionnement du système . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.4.1 Diagramme de classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.4.2 Diagramme de Séquence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.4.3 diagramme de cas d’utilisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4 Implémentation 46 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.2 Environnement de développement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.3 Bibliothèques utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.4 Datase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5 Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Conclusion Générale 64 Bibliography 64 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/610 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
