| Titre : | Mise au point d’une application de reconnaissance faciale |
| Auteurs : | NADJETTE ASSADI, Auteur ; Salima Berima, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2020 |
| Format : | 1 vol. (58 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : | Identifier une personne à partir de son visage est une tâche aisée pour les humains est-il de même pour une machine ? Ceci définit la problématique de la reconnaissance automatique de visages, qui a engendré un grand nombre de travaux de recherche au cours des dernières années. Notre travail s’intéresse au problème général de la reconnaissance de visages en contexte de vidéosurveillance. Ainsi, notre objectif est de concevoir et implémenter une application permettant la reconnaissance des visages des personnes à partir d’une séquence vidéo. La première partie de l’application consiste à détecter les visages à l’aide de l’algorithme de Viola et Jones, et la deuxième partie consiste à reconnaitre les visages détectés en utilisant la méthode LBP. Le résultat de notre application est l’image de personne reconnu avec ces informations (nom et prénom). |
| Sommaire : |
Introduction générale ……………………………………………………………… 1
Chapitre I : Biométrie & Reconnaissance faciale 1. Introduction .............................. 4 2. La biométrie ……………………………………………………………………… 4 2.1. Définition …………………………………………………………………….. 4 2.2. Modalités biométriques ……………………………………………………… 5 2.2.1. Analyse biologique ……………………………………………………. 5 2.2.2. Analyse comportementale ……………………………………………... 5 2.2.3. Analyse morphologique (physiologiques)…………… ………………. 6 2.3. Structure générale d’un système biométrique ………………………………... 6 2.4. Les applications de la biométrie. ……………………………………………... 7 3. La reconnaissance faciale …………………………………………………………. 7 3.1. Définition …………………………………………………………………….. 8 3.2. Système de reconnaissance facial ……………………………………………. 8 3.2.1. Le monde physique …………………………………………………… 8 3.2.2. Acquisition de l’image ……………………………………………….. 9 3.2.3. La détection de visages ………………………………………………. 9 3.2.4. Le prétraitement ……………………………………………………… 10 3.2.5. L’extraction des caractéristiques …………………………………….. 10 3.2.6. La classification ……………………………………………………… 10 3.2.7. L’apprentissage ………………………………………………………. 11 3.2.8. La décision …………………………………………………………… 11 3.3. Techniques de la reconnaissance faciale …………………………………….. 11 3.3.1. Les méthodes globales …………………………………………………11 3.3.2. Les méthodes locales ………………………………………………….. 12 3.3.3. Les méthodes hybrides …………………………………………………12 4. Principales difficultés de la reconnaissance de visage ……………………………. 12 5. Conclusion ……………………………………………………………………… .. 14 Chapitre II : Techniques de détection et de reconnaissance des visages 1. Introduction ……………………………………………………………………….. 16 2. Détection des visages ……………………………………………………………… 16 2.1. Détection de visage via la méthode de Viola et Jones ……………………….. 17 2.1.1. Principe de la méthode ………………………………………………… 17 2.1.2. Eléments de la méthode ………………………………………………... 18 2.1.3. Limitations de la méthode …………………………………………….... 23 3. Prétraitement ………………………………………………………………………. 23 3.1.1. Normalisation Géométrique …………………………………………… 23 3.1.2. Normalisation photométrique …………………………………………. 23 4. Reconnaissance des visages ………………………………………………………. 24 4.1. Reconnaissance par LBPH « Local Binary Patterns Histograms » …………… 24 4.1.1. LBP multi échelle ……………………………………………………… 25 4.1.2. LBP uniformes ………………………………………………………… 26 4.1.3. LBP pour la reconnaissance de visages ……………………………….. 26 4.1.4. Les avantages et Les inconvénients de LBPH …………………………. 27 5. Les bases de données faciales……………………………………………………... 28 6. Conclusion ………………………………………………………………………... 28 Chapitre III : Conception du système 1. Introduction ……………………………………………………………………….. 30 2. Conception globale ………………………………………………………………... 30 3. Conception détaillée ………………………………………………………………. 31 3.1. Diagrammes des cas d’utilisation ……………………………………………. 31 3.1.1. Diagramme de cas d’utilisation « reconnaitre les visages »……………. 31 3.1.2. Diagramme de cas d’utilisation « gérer la base de données » …………. 32 3.2. Diagrammes des séquences …………………………………………………... 33 3.2.1. Diagramme de séquence « identification » ……………………………. 33 3.2.2. Diagramme de séquence « reconnaissance » ………………………….. 34 4. Organigrammes ………………………………………………………………….... 35 4.1. Organigramme de détection de visage par la méthode Viola et Jones ……….. 35 4.2. Organigramme de prétraitement ……………………………………………... 36 4.3. Organigramme de la méthode de reconnaissance de visage « LBP » ………... 37 5. Conclusion ………………………………………………………………………..38 Chapitre IV : Implémentation 1. Introduction ……………………………………………………………………….. 40 2. Environnement du travail …………………………………………………………. 40 2.1. Environnement matériel ……………………………………………………… 40 2.2. Environnement logiciel ………………………………………………………... 40 2.2.1. Choix du langage de programmation …………………………………… 40 2.2.2. Outils de développement ……………………………………………….. 42 3. Présentation de l’application ………………………………………………….......... 45 3.1. Interface principale de l’application …………………………………………… 45 3.2. Exécution du système de reconnaissance faciale ………………………….. …...46 4. Conclusion …………………………………………………………………………52 Conclusion générale ………………………………………………………………. 54 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/546 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
