| Titre : | Tests de normalité |
| Auteurs : | Yasmine Rahmouni, Auteur ; Amel Chine, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2020 |
| Format : | 1 vol. (47 p.) / ill.couv. / 30 cm. |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Test de normalité,test d’hypothèse,hypothèse nulle,hypothèse alternative,la statistique,région critique,P-valeur. |
| Résumé : |
La loi normale joue un role très important en statistique également en probabilité à cause que la plupart des données en réalité suivent la distribution normale pour cela la connaissance de la distribution de ces dernière présente un étape et condition nécessaire pour appliquer d’autre analyse. La conformité de données avec les lois de probabilité s’appelle les tests d’ajustement et pour les conformé avec la loi normale nous obtenons les tests de normalité. Ce travail, porte surles tests de normalité, ou nous somme présenté quelques méthodes graphiques et théoiques. Les méthode graphiques comme l’histogramme de fréquence, la boite à moustache, le graphe quantile- quantile et la droite de Henry . La méthode théorique comme les tests de Kolmogorov-Smirnov, test de Shapiro -Wilk,test de Lilliefors, testd’Anderson –Darling, test de Cramer-Von Mises et test de Jarque-Bera. |
| Sommaire : |
Introduction 1 1 Loi normale et tests d’hypothèses 3 1.1 Loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Quelque dé…nition et propriété . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Loi normale standard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.3 Théorème centrale limite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 Test d’hypothèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.1 Hypothèse nulle –hypothèse alternative . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 Statistique et niveau de signi…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.3 Région critique et risque d’erreur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.2.4 Règle de décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2.5 P-valeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3 Test paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.3.1 Test de conformité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.3.2 Test d’homogénéité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 Test non paramétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.1 Test d’adéquation de Khi-deux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2 Tests de normalité 18 2.1 Méthodes graphiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.1.1 Histogramme de fréquence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.1.2 Boite à moustache . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.1.3 Q-Q plot- Droite de Henry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.2 Méthodes théoriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.2.1 Test de Kolmogorov-Smirnov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.2.2 Test de shapiro-Wilk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.2.3 Test de lilliefors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.2.4 Test d’Anderson-Darling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.2.5 Test de Cramer-Von Mises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.2.6 Test de Jarque-Bera . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Conclusion 43 Bibliographie 45 Annexe A : Logiciel R 46 2.3 Qu’est-ce-que le langage R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 Annexe B : Abréviations et Notations 47 v |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1059 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
