| Titre : | Analyse de covariance |
| Auteurs : | Maroua Tabet, Auteur ; Afef Roubi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2020 |
| Format : | 1 vol. (49 p.) / ill.couv. / 30 cm. |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | facteur,effet,variation,covariable,hypothèse,test,résidus,moyennes. |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous présentons une technique statistique qui combine certaines des caractéristiques de l'analyse de la variance et de la régression linéaire avec un mélange des variables quantitatives et qualitatives, appelée analyse de covariance.
L'objectif de l'analyse de covariance sera donc de tenir compte, lors de l'étude, des effets d'une ou des facteurs sur la variable dépendante des effets possibles d'une ou des covariables. et aussi vise à comparer plusieurs moyennes ajustées. |
| Sommaire : |
Introduction 1 Analyse de variance et régression linéaire simple 3 1.1 ANOVA à un facteur (ANOVA 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Dé…nition d’ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.3 Les données et le modèle d’ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.4 Les étapes d’ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 La régression linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.2.1 Dé…nition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.2 Modèle de régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.3 Estimation des paramètres du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.4 Validation du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2 Analyse de covariance 14 2.1 Généralités sur l’ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.1.1 Dé…nition et objectif d’ANCOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.1.2 Covariable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2 Modélisation d’ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2.1 Structure des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2.2 Le modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2.3 Estimation des paramètres du modèle d’ANCOVA 1 . . . . . . . . . . 18 2.3 Moyennes ajustées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.4 Etapes de la réalisation de l’ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.4.1 Véri…cation des conditions d’application d’ANCOVA . . . . . . . . . 21 2.4.2 Calcul des : moyennes, sommes des carrés et des produits . . . . . . . 21 2.4.3 Calcul des sommes des carrés ajustées . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.4.4 Tests d’hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.5 Tests de comparaison des droites de régression . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.6 Illustration sur un example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3 Application sous R 31 3.1 Exemple sur l’ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.2 Exemple sur la régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Exemple sur l’ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Conclusion 43 Bibliographie 45 Annexe A : Logiciel R 47 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/1039 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
