| Titre : | Modélisation par les réseaux de neurones artificiels : application QSAR |
| Auteurs : | Maroua Kebairi, Auteur ; Maroua Omri, Auteur ; Samir Kenouche, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2020 |
| Format : | 1 vol. (80 p.) / couv. ill. en coul. / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | QSAR ; Herbicides ; Anilide ; Activité inhibitrice ; Régression linéaire mul-tiple ; Réseau de neurones artificiels. Abstract |
| Résumé : |
Ce mémoire est basé sur l’application des deux méthodes statistiques : la régression li-néaire multiple et les réseaux de neurones artificiels en utilisant le logiciel Matlab. Lors de cette étude, nous avons tenté d’étudier la relation entre l’activité inhibitrice du photo-système II et quelques caractéristiques structurales d’une série, composée de soixante-seize (76) molécules dérivées d’anilide. Un réseau neuronal artificiel a été construit pour modéliser et prédire l'activité biologique de cette série. Les résultats du modèle établi en utilisant l’algorithme de rétropropagation de gradient ( |
| Sommaire : |
Introduction générale ................................................................................................... 1 Chapitre 1 Généralités 1. Herbicides ...................................................................................................... 1.1 Aperçu historique ........................................................................................................ 4 1.2 Définition ........................................................................................................... 5 1.3 Composition et formulation .................................................................... 5 1.4 Action des herbicides : La photosynthèse et l’inhibition photosynthétique .............. 6 1.5 Toxicité des herbicides ..................................................................................... 9 1.5.1 Phrases de risques ................................................................................ 9 1.5.2 Différents niveaux de risques .............................................................. 12 1.6 Composés modèles : dérivés d’anilide ............................................................. 13 1.6.1 Définition ................................................................................... 13 1.6.2 Propanil .................................................................................... 14 1.6.3 Pentanochlor .................................................................................................. 16 2. Relation quantitative structure-activité (QSAR...................................................... 17 2.1 Aperçu historique ......................................................................... 17 2.2 Définition ......................................................................................... 1 2.3 Principe .......................................................................................................... 19 2.4 Objectifs ............................................................................................. 20 2.5 Applications QSAR .......................................................................................... 20 2.6 Méthodologie générale d’une étude QSAR.............................................. 22 2.6.1 Base de données.................................................................................... 23 2.6.2 Descripteurs moléculaires ....................................................................... 23 2.6.3 Méthodes d’analyse des données ....................................................... 25 2.6.4 Validation du modèle................................................................................ 25 2.6.5 Domaine d’applicabilité du modèle ................................................. 27 3. Conclusion ................................................................................................... 27 1 Table des matières Chapitre 2 Outils de la modélisation 1. Régression linéaire multiple ................................... 29 1.1 Modèle RLM ........................................................................................... 29 1.1.1 Définition ........................................................................... 29 1.2 Notation matricielle ...................................................................... 31 1.3 Estimation des paramètres par Moindres Carrés Ordinaires ................................... 32 1.3.1 Hypothèses relatives au modèle RLM .......................................................... 32 1.3.2 Estimation des paramètres par MCO ....................................................... 34 1.4 Analyse de variance et qualité de l’ajustement ........................................... 36 1.4.1 Décomposition de la variance ....................................................................... 36 1.4.2 Coefficient de détermination R² ................................................. 37 1.4.3 Coefficient de détermination ajusté |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MCH/443 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
