Titre : | Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science |
Auteurs : | Lemberger Pirmin, Auteur ; Batty Marc, Auteur ; Morel Médéric, Auteur ; Luc Raffaëlli Jean, Auteur ; Aurélien Géron, Préfacier, etc. ; Michel Delattre, Préfacier, etc. |
Type de document : | Monographie imprimée |
Mention d'édition : | 2e éd. |
Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2016 |
Collection : | nfoPro. Management |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-075463-2 |
Format : | 1 vol. (255 p.): couv. ill. en coul / 25 cm |
Langues: | Français |
Résumé : |
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique. |
Sommaire : |
:les fondements du big data chapitre1:les origines du big data chapitre2:le big data dans les organisation. chapitre3:les mouvement NoSQL. chapitre4:L'algorithme MapReuce et framework Hadoop Partie02:le metier de data scientist chapitre05:le quotidien du data scientist chapitre06:exploration et préparation de données chapitre07:le machine learning chapitre08:la visualisation des données Partie03:les outils du big data chapitre09:l'écosystème hadoob chapitre10:analyse de logs avec pig et hive chapitre11:les architectures chapitre12:apache storm conclusion index |
Disponibilité (9)
Cote | Support | Localisation | Statut |
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INF/716 | Livre | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
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PHP 7 | Heurtel, Olivier |
Analyse de données en Python | McKinney, Wes |
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