| Titre : | Une classification robuste d'images |
| Auteurs : | Djahid Bendahmane, Auteur ; Fouzia Chighoub, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2019 |
| Format : | 1 vol. (55 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce mémoire, nous avons abordé la problématique de la classification des images avec méthode non supervisée, parmi la multitude de méthode non supervisée pouvant être utilisées, nous avons supposé pour l’algorithme de classification floue FCM spatial (RFCM), cet algorithme augmente largement la robustesse de FCM classique grâce à l’intégration de ’information spatiale dans le processus de classification floue.L’intégration de l’information spatiale est assurée par l’algorithme RFCM à travers la génération d’une nouvelle image à partir de l’image d’entrée, et il a également défini un nouveau terme de similarité entre chaque point centré dans une fenêtre et l’un de ses voisins, ce terme exprime le degré d’influence de chaque voisin sur la nouvelle valeur (intensité ou couleur) de pixel central.Les résultats expérimentaux montrent clairement en termes des fonctions d’évaluation utilisées la supériorité de notre algorithme par rapport le FCM standard, FCMs et EnFCM, mais pour le temps de convergence notre algorithme a pris un temps supplémentaire pour générer la nouvelle image, mais il reste plus rapide que FCMs.Parmi les perspectives de ce travail, la proposition d’une nouvelle méthode pour assurer une initialisation automatique des paramètres d’entré de l’algorithme RFCM (le nombre de classes, les centres), l’exploitation de l’information non locale peut influencer largement sur les résultats de classification, la dernière perspective de ce travail c’est l’utilisation des autres fonctions pour évaluer les résultats obtenus (accuracy segmentation, ….). |
| Sommaire : |
Chapitre I. La segmentation d’images ............................................................................................... 2 I.1. Introduction ............................................................................................................................. 2 I.2. La définition de la segmentation ............................................................................................. 2 I.3. Les domaines d'application de la segmentation ....................................................................... 3 I.3.1. Segmentation de visage ................................................................................................... 3 I.3.2. Imagerie médicale IRM ................................................................................................... 4 I.3.3. Segmentation du mouvement .......................................................................................... 4 I.3.4. Reconnaissance d’objets .................................................................................................. 5 I.4. Les approches de segmentation ............................................................................................... 5 I.4.1. Approche contour ........................................................................................................... 6 I.4.2. Approches régions ........................................................................................................... 8 I.4.3. Segmentation par les approches hybrides (coopérative) ............................................... 14 I.5. Conclusion ............................................................................................................................. 16 Chapitre II. La classification spatiale d'images................................................................................. 17 II.1. Introduction ........................................................................................................................... 17 II.2. La classification d'image ....................................................................................................... 17 II.3. Éléments de la classification ................................................................................................. 18 II.4. Application de la classification ............................................................................................. 18 II.5. Les méthodes de classification .............................................................................................. 19 II.5.1. Méthode supervisée ....................................................................................................... 19 II.5.2. Méthode non supervisée ................................................................................................ 19 II.6. La classification spatiale d'image .......................................................................................... 23 II.6.1. La génération d’une nouvelle image d’entrée ............................................................... 23 II.6.2. La Modification de fonction objective .......................................................................... 25 II.7. Conclusion ............................................................................................................................. 26 Chapitre III. La conception ................................................................................................................ 27 III.1. Introduction ....................................................................................................................... 27 III.2. Conception générale .......................................................................................................... 27 III.2.1. Image d’entrée ............................................................................................................... 28 III.2.2. Les méthodes de classification ...................................................................................... 28 III.2.3. L'étiquetage ................................................................................................................... 29 III.2.4. Les méthodes de comparaison ....................................................................................... 29 III.3. La conception détaillée ...................................................................................................... 30 III.3.1. Sauvegarde de l’image d’entrée .................................................................................... 32 III.3.2. La génération d'une nouvelle image .............................................................................. 32 III.3.3. L'initialisation des paramètres d’entées ......................................................................... 36 III.3.4. Calcul des centres et des degrés d'appartenance ............................................................ 36 III.3.5. Le critère d’arrêt ............................................................................................................ 37 III.3.6. L’étiquetage ................................................................................................................... 37 III.4. Les algorithmes utilisés ......................................................................................................... 37 III.5. Conclusion ......................................................................................................................... 41 Chapitre IV. L'implémentation ....................................................................................................... 42 IV.1. Introduction ....................................................................................................................... 42 IV.2. L'environnement de travail ................................................................................................ 42 IV.3. Le langage de codage ........................................................................................................ 42 IV.4. Logiciel de codage ............................................................................................................. 43 IV.5. Bibliothèques utiliser ......................................................................................................... 43 IV.6. Caractéristiques de la machine .......................................................................................... 44 IV.7. Présentation de l'interface de l'application ........................................................................ 44 IV.8. La comparaison entre les algorithmes ............................................................................... 49 IV.9. Conclusion ......................................................................................................................... 52 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/502 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
