| Titre : | Expressions faciales pour la détection de fatigue |
| Auteurs : | djihene Khadraoui, Auteur ; Bilal Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2019 |
| Format : | 1 vol. (58 p.) / ill. / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Détection de Visage,Reconnaissance d'Expression Facial,Expressions de Fatigue,Détection de fatigue chez les conducteurs,Apprentissage,Réseaux de Neurones. |
| Résumé : |
La conduite en état de somnolence est une cause majeure des accidents de la route et expose les conducteurs à des risques de collision beaucoup plus élevé que ceux de la conduite en état d'éveil. Par conséquent, l'utilisation des systèmes d'assistance qui surveillent le niveau de vigilance du conducteur et alertent le conducteur fatigué peut jouer un rôle important dans la prévention routière. Ce mémoire présente une méthode de détection de somnolence chez les conducteurs. Elle est basée sur des mesures calculées en utilisant des points caractéristiques extraits à partir des yeux et de la bouche. Ces mesures déterminent l'ouverture de la bouche (bâillement) et la fermeture (ou cligne) des yeux. Nous utilisons ainsi un algorithme d'apprentissage permettant de classifier les couplets de mesures en deux classes (états) possibles : fatigué, ou normal. Ces valeurs permettent de distinguer les signes de fatigue (bâillements, yeux fatigués) des autres expressions de visage (sourire, parler, etc.).Les résultats des tests montrent que le système proposé peut détecter d'une manière efficace un état de fatigue, et dans une phase précoce. |
| Sommaire : |
1 Révue de littérature 1 1.1 Anatomie du visage humain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.1 Muscles faciaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.1.2 Informations portés par le visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Analyse de visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.1 Détection de visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.2 Reconnaissance de visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.3 Reconnaissance d’émotion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Méthodes d’analyse de visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3.1 Approche globale sans segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3.2 Approche avec segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 Les expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4.2 Représentation des expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.3 Détection de visage et les expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.4 Analyse automatique des expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4.5 Extraction des expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 1.4.6 Classification des expressions faciales . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4.7 Reconnaissance des expressions faciales basée sur la vision d’ordinateur 17 1.5 Utilisation des expressions faciales pour la détection de la fatigue . . . . . . . . 24 1.5.1 La performance du conducteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 1.5.2 L’état du conducteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2 Réseaux de neurones 31 2.1 Les neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.1.1 Neurone nature . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.1.2 Neurone artificielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 2.1.3 Réseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2 L’apprentissage en utilisant les réseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 2.2.2 Types d’apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.2.3 Stratégie d’apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3 Conception de système 40 3.1 Conception générale de notre système proposé . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.2 Conception détaillé de système . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.2.1 Acquisition des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.2.2 Détection du visage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.2.3 La détection des points caractéristiques dans un visage . . . . . . . . . 43 3.2.4 Algorithme de détection de fatigue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.2.5 Apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 3.2.6 Reconnaissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4 Implémentation et résultats 48 4.1 Outils utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2 Implémentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.2.1 Description des processus de notre système . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.2.2 Description de l’application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3 Résultats obtenus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3.1 Détection de visage et les points caractéristiques . . . . . . . . . . . . 55 4.3.2 Le modèle d’apprentissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.3.3 Phase de prédiction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 |
| Type de document : | Mémoire master |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/500 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
