| Titre : | Validation croisée dans l'estimation à noyau discret d'une matrice de transition du modèle de stock (R; s ; S) |
| Auteurs : | Kamar Messai, Auteur ; Mouloud Cherfaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2019 |
| Format : | 1 vol. (33 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Noyaux discrets,Param?etre de lissage,Gestion de stock,UCV,Normes |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous avons considéré l'estimation à noyau discret de la matrice de transition associée à une chaîne de Markov décrivant un modèle de stock (R; s; S). Plus précisément, nous avons proposé de sélectionner le paramètre de lissage dans cette situation par la minimisation de la norme matricielle k:k2. En effet, dans un premier lieu, nous avons exposé la forme explicite de l'expression (théorique), issue de la norme matricielle k:k2, à minimiser afin de quantifier le paramètre de lissage. Dans un second lieu, en se basant sur la méthode UCV , nous avons dégagé une expression pratique du paramètre de lissage en question. Enfin, dans le but d'illustrer et d'appuyer notre proposition, une application numérique comparative est réalisée. |
| Sommaire : |
Dédicace i Remerciements ii Table des matières ii Table des figures v Liste des tables vi Introduction générale 1 1 Estimation à noyaux associés d'une densité discrètes 4 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1 Estimation à noyau d'une densité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Notion de noyaux associé discret . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3 Choix du noyau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.1 Noyau associé Poissonnien . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.2 Noyau associé binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.3 Noyau associé binomial négatif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4 Choix de paramètre de lissage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2 Les normes matricielles pour le choix du paramètre de lissage 14 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.1 Description du modèle (R; s; S) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2 Probabilités de transition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.3 Estimation à noyau de la matrice de transition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4 Validation croisé et normes matricielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3 étude numérique comparative 22 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.2 Présentation de l'application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.3 Résultats numériques et discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Conclusion générale 29 Annexe : Abréviations et notations 31 Bibliographie 32 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/920 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
