| Titre : | Estimation par intervalle de cofiance |
| Auteurs : | Brahim Meraghni, Auteur ; Brahim Brahimi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2019 |
| Format : | 1 vol. (45 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Convergence ; Distribution de probabilité ; Estimation statistique ; Intervalle de confiance ; Loi de Gauss ; Loi de Pearson ; Loi de Student ; Loi des grands nombres ; Niveau de confiance ; Paramètre ; Simulation ; Théorème central limite. |
| Résumé : |
L’intérêt de l’estimation par intervalles de confiance est qu’elle permet de mesurer le degré de précision d’un estimateur. Ceci ne peut être assuré par l’estimation ponctuelle qui se contente seulement de fournir une approximation de la vraie valeur. Un intervalle de confiance est construit, autour d’un estimateur, performant en exploitant la distribution de probabilité de ce dernier. |
| Sommaire : |
Introduction 1 1 Généralités 3 1.1 Lois de probabilité usuelles.............................. 3 1.1.1 Lois discrètes................................. 3 1.1.2 Lois continues................................. 6 1.2 Moyenne et variance empirique........................... 9 1.2.1 Moyenne empirique.............................. 10 1.2.2 Variance empirique.............................. 11 1.2.3 Cas d'échantillions Gaussiens........................ 13 1.3 Convergence de variables aléatoires......................... 14 2 Intervalles de confiance 19 2.1 Estimation ponctuelle................................. 20 2.1.1 Définitions et propriétés........................... 20 2.1.2 Estimation de la moyenne.......................... 20 2.1.3 Estimation de la variance.......................... 22 2.1.4 Estimation d'une proportion........................ 23 2.2 Principales méthodes d'estimation.......................... 24 2.2.1 Méthode des moments............................ 24 2.2.2 Méthode du maximum de vraisemblance(MV)............... 25 2.3 Construction d'un intervalle de confiance...................... 28 2.3.1 Intervalles de confiance pour les paramètres gaussiens........... 29 2.4 Applicationsous R.................................. 33 2.4.1 Illustration numérique............................ 33 2.4.2 Illustration graphique............................. 34 Conclusion 37 Bibliographie 38 AnnexeA:Codes R39 AnnexeB:Abréviations et Notations44 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/919 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
