| Titre : | Analyse de covariance |
| Auteurs : | Khouloud Aidaoui, Auteur ; Afef Roubi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2019 |
| Format : | 1 vol. (47 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Facteur,effet,hypothèse,test,covariable,moyennes,moyennes ajustées |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous avons présenté la méthode d'analyse de variance, qui vise à comparer plusieurs moyennes, ainsi que la méthode de régression linéaire, dans laquelle nous étudions la relation entre deux variables quantitatives. Ensuite, nous nous sommes concentrés sur la technique appelée analyse de covariance. Cette technique combine les éléments des modèles d'analyse de la variance et de la régression linéaire et vise à comparer plusieurs moyennes ajustées |
| Sommaire : |
Remerciements ii Table des matières iii Liste des figures v Introduction 1 1 Analyse de variance et régression linéaire simple 3 1.1 ANOVA à un facteur (ANOVA1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1.2 Objectif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.3 Structure des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1.4 Modèle d'ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.5 Les étapes de l'ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2 La régression linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.2.1 Analyse du modèle de régression linéaire simple . . . . . . . . . . . 9 2 Analyse de covariance à un facteur et une covariable 14 2.1 Choix des covariables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.2 Présentation des données d'une ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3 Modèle d'ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.4 Moyennes ajustées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.5 La réalisation de L'ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.1 Vérification des conditions d'applicabilité . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.5.2 Calcul des : moyennes, sommes des carrés et des produits . . . . . . 18 2.5.3 Calcul des sommes des carrés ajustées . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5.4 Tests d'hypothèse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.6 Comparaison des droites de régression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.7 Exemple d'application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3 Application sous R 30 3.1 Exemples sur l'ANOVA 1 et sur la régression linéaire simple . . . . . . . . 30 3.1.1 Exemple sur l'ANOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.1.2 Exemple sur la régression linéaire simple . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.2 Exemple de l'analyse de covariance ANCOVA 1 . . . . . . . . . . . . . . . 36 Conclusion 45 Bibliographie 45 Annexe A : Logiciel R 46 Annexe B : Abréviations et Notations 47 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MM/900 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
