| Titre : | Analyse des textures pour le traitement d’images médicales 3D |
| Auteurs : | Messaouda Mazouz, Auteur ; Leila Djerou, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algérie] : Faculté des Sciences Exactes et des Sciences de la Nature et de la Vie, Université Mohamed Khider, 2018 |
| Format : | 1 vol. (57 p.) / 30 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | image ultrasonore,analyse des textures,la segmentation d’images échographiques |
| Résumé : |
En imagerie médicale, l’analyse des textures est fréquemment utilisée car elle permet de segmenter de façon robuste des images complexes comme par exemple les images ultrasonores. Elle est également très utile pour caractériser un tissu afin d’aider les médecins dans leurs diagnostics. Le progrès des technologies a comme conséquence l’accroissement de l’utilisation d’images 3D, notamment en imagerie médicale avec les images à résonance magnétique, la radiographie digitale, les images échographiques etc. Ce besoin de traiter des images médicales 3D, a fait que certaines méthodes d’analyses de l’analyse des textures sont extrêmement répandues pour le traitement d’images 2D et s’étend actuellement à la 3D. Dans ce projet, nous nous intéressons aux techniques d’analyse de textures pour le traitement et la segmentation d’images échographiques. |
| Sommaire : |
Liste des figures Liste des tableaux Introduction générale ………………………………………………….1 Chapitre 1 : l’imagerie ultrasonore 1. Introduction……………………………………………………………………3 2. Définition d’image ultrasonore………………………………………………..3 3. Formation de l’image échographique………………………………………….4 3.1 Onde ultrasonore…………………………………………………………..4 3.1.1 Les caractéristiques………………………………………………..5 3.2 Interactions avec la matière……………………… ……………………….6 3.2.1 Absorption dans un milieu homogène…………………………….6 3.2.2 Réflexion et réfraction…………………………………………….7 3.2.3 Diffusion et interférences…………………………………………7 3.2.4 Atténuation……………………………………………………….8 3.3 Les modes de représentation de l’image échographique…………………..9 a. Le mod A………………………………………………………………9 b. Le mode B(brillance)………………………………………………….9 c. Le mode TM………………………………………………………….10 d. Imagerie doppler……………………………………………………...10 3.4 Du signale numérique 1D a l’image échographique 2D…………………10 3.5 Les structures visibles dans ces images………………………………….11 3.6 Analyse des images échographiques……………………………………..13 4. L’échographe…………………………………………………………………14 4.1 Fonctionnement de l’échographe………………………………………...14 4.2 La sonde échographique………………………………………………….15 4.2.1 Les sondes à balayage électronique ……………………………15 a. Les sondes à balayage linéaire……………………………….15 b. Les sondes à balayage sectoriel………………………………16 c. Balayage mécanique………………………………………….16 4.2.2 Les sondes tridimensionnels……………………………………18 a. Systèmes main libre 5. L’avantage d’échographie……………………………………………………18 6. L’inconvénient d’échographie……………………………………………….18 7. Conclusion……………………………………………………………………19 Chapitre 2 : Analyse de texture 1. Introduction………………………………………………………………….20 2. Définition de texture…………………………………………………………20 2.1 Les familles de texture ………………………………………………….20 a. Texture déterministe…………………………………………………20 b. Texture stochastique…………………………………………………20 c. Texture observable…………………………………………………..21 2.2 Méthodes d’extraction de caractéristiques de texture…………………...21 2.2.1 Les méthodes statistique…………………………………………22 a. Analyse par matrice de cooccurrence………………………..22 b. Attributs d'Haralick extraits des matrices de cooccurrences.23 c. Modèle binaire local…………………………………………24 2.2.2 Les méthodes géométriques…………………………………….25 a. Analyse par diagramme de Voronoï…………………………25 b. Méthodes structurelles……………………………………….27 2.2.3 Les méthodes basées model……………………………………..27 a. Champ de markov aléatoire………………………………….27 3. Conclusion…………………………………………………………………..29 Chapitre 3 : segmentation d’image 1. Introduction…………………………………………………………………31 2. La segmentation d’image…………………………………………………...31 3. Les approches de segmentation…………………………………………….32 3.1 Segmentation basé contour………………………………………………33 3.1.1 Les contours actifs………………………………………………34 3.1.2 Méthode d’ensemble des niveaux (Level set) …………………..34 3.1.3 Le modèle chan-vese a base dérivée topologie………………….36 3.2 Segmentation basée région……………………………………………..36 3.2.1 Segmentation par seuillage…………………………………….36 3.2.2 Les méthodes structurelles……………………………………..36 3.2.3 Les contours actifs basés régions………………………………37 4. Conclusion…………………………………………………………………37 Chapitre 4 : Conception 1. Introduction………………………………………………………………..39 2. Description du projet………………………………………………………39 3. Architecture globale de notre système……………………………………..39 3.1 Phase d’apprentissage………………………………………………….40 3.2 Phase de segmentation…………………………………………………44 4. Conclusion………………………………………………………………….47 Chapitre 5 : l’implémentation 1. Introduction………………………………………………………………….49 2. Environnement de l’application……………………………………………..49 2.1 Environnement de développement matériel……………………………..49 2.2 Environnement de développement logiciel……………………………...49 2.2.1 Motivation de choix de Matlab………………………………….49 2.2.2 La boite à outil…………………………………………………..50 3. Pseudo algorithme de l’application………………………………………….50 3.1 L’algorithme de la phase d’apprentissage……………………………….50 3.2 L’algorithme de la phase de segmentation……………………………....51 4. Présentation de l’application………………………………………………...51 4.1 L’interface graphique……………………………………………………51 5. Conclusion…………………………………………………………………..56 Conclusion…………………………………………………………………….57 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut |
|---|---|---|---|
| MINF/425 | Mémoire master | bibliothèque sciences exactes | Consultable |
